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人工智能在智慧图书馆建设中应用

丁欢欢

摘要：随着图书馆事业的不断发展，图书馆的智能化、智慧化已经逐渐在图书馆建筑和服

务中体现出来。在全国第六次评估指标设计中关于图书馆服务智能化、智慧化和智能机器人

的应用都有指标设计，并且全部是加分项，反映出未来图书馆事业发展的一个方向和模式。

智慧图书馆作为数字图书馆的高级发展阶段，需要引进现代化的科学技术手段来增加读者的

体验和提升读者的服务。而物联网、RFID等技术已经无法满足智慧图书馆的技术要求，基

于人工智能的智慧图书馆建设使得图书馆的个性化服务、主动性知识服务更加体现出以读者

为中心的服务理念，人工智能将是智慧图书馆发展的新的动力。

关键词：人工智能；智慧图书馆建设；应用

1图书馆的智慧服务技术

1.1服务机器人技术

第一，自助借书服务。将图书的条形码放置在机器人的扫描区域，只需短短几秒，就可以借

还相关书籍。这样不仅降低了图书馆馆员的劳动强度，提高了图书馆的服务效率，最重要的

是能给用户带来良好的服务体验。此外，深圳图书馆的机器人“欢欢”还可以下载电子书、

进行各种信息查询等。

第二，智能安保巡逻。机器人“欢欢”还可以实现24小时全方位音视频监控，夜间主动巡

逻和异常报警，大大提高图书馆的安保系数。

第三，自动存取图书。其关键技术包括图书自动识别技术、机器人自动导航技术。图书自动

存取机器人可以在无人干预的情况下，根据铺设在地面和墙体四周的传感器，实现对图书搬

运和上下架，不仅降低了图书馆员的工作失误，而且提高了图书上下架的效率。

1.2虚拟现实技术

现阶段的虚拟现实设备更多的是作为“游戏外设”为用户所熟知的，当然主流的头显设备如

OculusRift、HTCVIVE、PSVR等主要针对也是游戏玩家群体。即使这样，也并不意味着虚拟

现实除了游戏领域之外就别无用处。相反，事实上其在许多行业和领域当中己得到广泛的运

用，甚至深刻影响着各个行业的格局。

1.3数据挖掘技术

除了用户的主动检索获取信息外，图书馆还可以使用数据挖掘技术对用户开展个性化的智慧

服务。个性化推荐服务能有效帮助用户快速发现感兴趣和高质量的信息，有效减少用户浏览

到重复或者厌恶的信息带来的不利影响。通常个性化推荐越精准，用户体验就越好。数据挖

掘技术包括关联规则挖掘、协同过滤推荐和web数据挖掘等技术。

2人工智能在智慧图书馆应用的技术路径

2.1人工智能可助力智慧图书馆馆藏数字资源的有效整合

智慧图书馆中数字资源的整合指的是，综合运用各种技术、方法和手段对图书馆相互独立的

各种数字资源进行优化，重新将其结合为一个新的有机整体，形成效能更好、效率更高的数

字资源体系。智慧图书馆运用人工智能技术可做到数字资源的深度整合，而人工智能技术的

应用则是依据信息用户的需求，对各个相对独立的数字资源中的数据单元、功能结構及其互

动关系进行揭示和融合。它不仅是对数字资源本身的集中化整合，而且更是对数字资源相关

数据的整合，使智慧图书馆中数字资源更趋于有序化困。人工智能技术使传统图书馆馆藏数

字资源的有效整合、数据处理方式和数据处理思维模式发生了根本性的变革。

2.2人工智能可助力智慧图书馆数字资源的智慧检索

目前，传统信息检索的方式仍然面对很多的障碍：即网络建设本身存在缺陷、检索工具效率

不高和人员本身素质不整齐等。读者在海量信息中精准检索并筛选到符合自己需求的信息资

源，既是一项专业的事情，又是一种繁琐的事。如何在海量的网络信息资源中快速准确的找

到目标信息，减少读者检索的负担，人工智能检索技术在智慧图书馆中广泛应用就显得尤为

重要。与传统网络检索相比，智慧图书馆中的人工智能检索可通过提取信息的语义内容来实

现匹配和推理，实现从基本的文献检索到知识检索的转变。它可以根据读者的检索行为，通

过算法来满足读者的要求，进而将符合读者需求的信息资源进行智能筛选并呈现给读者，使

检索更加便捷和精准。

2.3人工智能可助力智慧图书馆网络的安全管控

网络安全是图书馆人工智能服务必然保障。网络时代图书馆对于读者数据大多数是在读者未

授权或者不知情的情况下获取的，有着很强的私密性，比如一些读者的有哪些信誉好的足球投注网站数据、借阅数

据，读者的一些阅读模型只有研究意义，不具备公开条件。基于大数据基础之上建立起来的

人工智能信息分析系统，在数字资源云存储、智能安防方面发挥举足轻重的作用。首先，可

以对所有到馆读者数据进行精准分析，全面掌握各类图书借阅或访问信息及文献利用率情

况，为智慧图书馆管理提供重要依据。其次，可获取读者借阅信息，为分析阅读者兴趣的要

求提供了保障，最终实现向读者主动推送所需要的文献资源。