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数据挖掘技术在中医药传承中的研究进展

李玲周学平

(南京中医药大学，江苏南京210046)

摘要数据挖掘技术作为一种有效的信息处理技术，通过分析中医个体化诊疗信息特征，提炼出其中蕴藏的新理

论、新方法，实现中医药经验的有效总结与传承。目前数据挖掘技术在中医药传承中的应用主要包括：在疾病研究中的应

用、在方剂研究中的应用、在中药研究中的应用、在针灸临床中的应用。同时，我们应该认识到数据挖掘作为一种新兴的

前沿技术，在多方面需要完善，如数据挖掘研究结果的不确定性，数据挖掘系统中的人为主观影响，这需要在日后的实践

中予以校正和改良。

关键词中医药传承数据挖掘综述

中图分类号R2—03文献标识码A文章编号1672—397X(2011)11-0092—02

数据挖掘(DataMining，DM)就是从大量的、不完全的、模辨证、辨病是中医诊疗体系认识疾病的3个重要方面。现将

糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道数据挖掘技术在中医药传承中的应用概况介绍如下。

的，但又是潜在有用的信息和知识的过程。它是一门交叉学1数据挖掘在疾病研究中的应用

科，汇聚了数据库、人工智能、统计学、可视化计算等不同学姚小磊等I。1针对名老中医诊疗眼科疾病的辨证思维模式

科和领域。针对不同的挖掘目标，往往要将几种数据挖掘方和规律，采用频数分析、决策树等方法对数据库中与辨证相

法组合应用，以发挥各自的技术优势，解决复杂问题。在漫长关的数据进行分析、挖掘。解决了中医眼科“无证可辨”的难

的历史进程中，中医药学术流派为数众多，学术思想广为流题，传承名老中医的学术思想．为中医眼科学的发展开辟一

传。中医药事业的发展需要“薪火传承”，传统的方法已经越条新的途径。李家星等日利用高光谱技术进行舌象采集，将舌

来越显示其不足。数据挖掘技术作为一种有效的信息处理技体交叠混合的图谱信息作为一个整体进行分析．结合多种数

术，通过分析中医个体化诊疗信息特征，提炼出其中蕴藏的据挖掘算法提取舌部特异性指标群，在被提取的光谱指标

新理论、新方法，实现中医药经验的有效总结与传承。一般来群，结合临床的理化及中医症征指标，多角度分析病因病机

说数据挖掘的整体流程可分为以下几个重要环节：数据准备的机理，探索出一种切实可行的中医诊断客观化新模式。李

和预处理模块、系统数据源、分析挖掘、结果显示。在数据挖亚等3[1通过流行病学方法，收集弥漫性肺问质疾病临床调查

掘过程中，建立系统数据源是不可或缺的部分，主要包括：疾资料475份，在人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork，

病数据库、中药数据库、方剂数据库、针灸穴位数据库等。然ANN)、模糊系统(fuzzysystem，FS)的挖掘技术下，基于动态

后在此基础上进行分析挖掘和有用信息的提取，其中。辨症、Kohonen网络的神经模糊推理系统构建其模型．并证实了该

血，滋养肝。肾，理气活血；乌梢蛇、白芷、菟丝子为佐，祛风发6【]任润和．扶正女贞素片和贞芪扶正颗粒对小鼠免疫功能的影响．

散通络；黑豆衣为使，补肾养血，祛风调气。全方配伍具有养中国药物与临床，2007，7(4)：291

血益肤、祛风通络之功。上述病因病机学说与自身免疫学说7【l张玉臣，熊成文，吕东，等．虫草提取物抗炎及免疫作用实验研

有何关系，尚待进一步研究。究．中药材，2007，30(1O)：1289