赣科版九年级全一册信息科技 第8课 人工智能潜在的风险 教案.docxVIP

课题

人工智能潜在的风险

单元

第三单元

学科

信息科技

年级

九年级

教材分析

本课《人工智能潜在的风险》是江西科学技术出版社九年级信息科技第三单元的核心内容之一，着重探讨人工智能的局限性和伦理、安全挑战。通过深入分析，旨在帮助学生全面了解AI技术现状，提升其辩证思维能力，学会从多角度审视人工智能问题，培养对未来科技发展的审慎态度与责任感，为应对AI时代挑战奠定基础。

学习

目标

信息意识：学生将增强对人工智能局限性和潜在风险的信息敏感度，能够主动搜集和分析相关案例，形成对人工智能全面而深入的理解。

计算思维：通过分析人工智能的局限性和伦理安全挑战，学生将锻炼逻辑思维和批判性思考，学会运用计算思维的方法，多角度评估人工智能技术的优劣。

数字化学习与创新：学生将利用数字化工具和资源，深入探索人工智能的潜在风险，并尝试提出创新性的解决方案或改进建议，以培养数字化时代的创新能力。

信息社会责任：在了解人工智能潜在风险的过程中，学生将认识到自己在信息社会中的责任，包括倡导负责任地使用人工智能技术，参与讨论并制定相关的伦理规范和安全标准，以维护公共利益和社会福祉。

重点

了解当前人工智能的局限性,以及人工智能带来的伦理与安全挑战。

难点

提高辩证认识人工智能的能力,培养多角度分析、思考问题的能力。

教学过程

教学环节

教师活动

学生活动

设计意图

导入新课

播放一段关于人工智能在现代社会中应用的视频，包括智能家居、自动驾驶、医疗诊断等场景。

提问：“你们认为人工智能给我们的生活带来了哪些便利？但同时，你们是否听说过或担心过人工智能可能带来的风险？”

根据学生的回答，引出本节课的主题：“人工智能潜在的风险”。

观看视频，思考人工智能的应用及其影响。

积极回答问题，分享自己的看法和担忧。

通过视频和提问，激发学生的学习兴趣，引出课题。

引导学生思考人工智能的利与弊，为后续学习打下基础。

讲授新课

环节一：人工智能的基本概念与应用介绍

首先，通过PPT展示人工智能的定义和发展历程，包括从早期的简单规则引擎到现在的深度学习模型。接着，结合视频或案例，介绍人工智能在医疗健康、自动驾驶、智能家居等领域的实际应用。为了使学生更加直观地理解，可以邀请学生分享他们所知道的人工智能产品或服务，比如智能手机中的语音助手、在线客服机器人等，并简要讨论这些技术背后的原理。

人工智能的定义、发展历程、主要类型（如监督学习、无监督学习、强化学习）、应用场景。

展示人工智能在某些领域的应用案例，如人脸识别、语音识别等。

提问：“你们认为这些应用是否完美无缺？有没有遇到过人工智能出错的情况？”

讲解人工智能的局限性，如数据依赖性、算法局限性、无法替代人类创造力等。

展示一些因人工智能局限性导致的错误案例。

环节二：人工智能的局限性探讨

组织一次小组讨论，让学生围绕“为什么说人工智能并非万能”这一主题进行交流。教师可以提供一些具体的例子来引导讨论，例如，AI在情感理解和创造性工作上的限制，以及算法偏见等问题。讨论结束后，每组选派一名代表汇报讨论成果，教师对学生的发言给予点评，同时补充说明人工智能的技术限制，如数据依赖性、缺乏常识判断等。

人工智能的局限性、算法偏见、数据依赖性、缺乏常识判断能力。

环节三：伦理与安全挑战的剖析

通过案例分析的方式，深入讲解人工智能可能引发的伦理问题和安全隐患。比如，使用无人驾驶汽车事故案例来探讨技术失误可能导致的安全风险；通过AI换脸技术滥用的例子，讨论隐私侵犯和社会信任危机。此外，还可以引入一些国际上关于AI治理的法律法规，帮助学生理解如何在发展技术的同时保障社会利益。

伦理问题（如隐私保护、算法歧视）、安全挑战（如系统漏洞、恶意利用）、AI治理与法规。

提问：“在使用人工智能产品或服务时，你们是否考虑过它们可能带来的伦理问题？”

讲解人工智能可能引发的伦理问题，如隐私侵犯、责任归属等。

展示一些因伦理问题导致的案例，如人工智能系统做出不公平决策、侵犯个人隐私等。

引导学生讨论如何解决这些伦理问题。

提问：“在使用人工智能产品或服务时，你们是否关注过自己的数据安全？”

讲解人工智能在数据处理过程中可能存在的安全风险，如数据泄露、数据滥用等。

展示一些因数据安全风险导致的案例，如个人信息泄露、数据被盗用等。

引导学生讨论如何保护自己的数据安全。

环节四：辩证看待人工智能的态度培养

设计一个辩论赛，正方观点为“人工智能的发展利大于弊”，反方观点为“人工智能的发展弊大于利”。提前一周告知辩题，让同学们有足够的时间准备论据。比赛过程中，教师作为评委，不仅关注论点的逻辑性和说服力，也鼓励学生们提出创新性的解决方案或建议。赛后，教师总结双方的优点和不足，强调无论支持哪一方，重要的是能够理性分析问题，认识到任何技术都有其两面性。

辩证思维、批判性思