赣科版九年级全一册信息科技 第7课 人工智能的科技发展方向 教案.docxVIP

课题

人工智能的科技发展方向

单元

第三单元

学科

信息科技

年级

九年级

教材分析

本课《人工智能的科技发展方向》在江西科学技术出版社九年级信息科技第三单元中，旨在通过描述人工智能的广泛应用场景，揭示其与多领域的深度融合。通过理解人工智能应用的最终目标和清晰认识其发展趋势，学生能够将理论联系日常生活，分析人工智能在提升生活品质、促进社会发展方面的巨大价值，从而培养对未来科技的敏锐洞察力和积极态度。

学习

目标

信息意识：学生将提升对人工智能应用场景的敏感度，能够主动收集并分析人工智能在不同领域的应用案例，形成对人工智能发展趋势的敏锐洞察。

计算思维：通过了解人工智能与多领域的结合方式，学生将锻炼逻辑思维，学会运用计算思维分析人工智能应用的内在逻辑和目标，形成对人工智能技术的深入理解。

数字化学习与创新：学生将利用数字化资源和工具，探索人工智能的科技发展路径，结合日常生活经验，尝试提出创新性的应用设想或改进方案，培养数字化时代的创新能力。

信息社会责任：在认识人工智能应用价值的过程中，学生将意识到自身在信息社会中的责任，包括倡导负责任地使用人工智能技术，关注其对社会的影响，为构建和谐的信息社会贡献力量。

重点

描述人工智能应用场景,了解人工智能与多领域的结合方式。

难点

知道并理解人工智能应用的最终目标,对人工智能的发展有清晰的认识；联系日常生活应用经验,分析人工智能的应用价值。

教学过程

教学环节

教师活动

学生活动

设计意图

导入新课

展示一段关于人工智能在医疗、教育、交通等领域应用的短视频，引导学生思考这些技术背后的原理及它们如何改变了我们的生活。

提问：“视频中展示了哪些人工智能的应用？你们在生活中还遇到过哪些人工智能的例子？”鼓励学生分享自己的见解。

观看视频，注意视频中提到的人工智能应用场景。

思考并回答教师的问题，分享个人经验。

通过直观的视频展示，激发学生的学习兴趣。

通过提问和分享，让学生初步了解人工智能的应用范围，为新课讲授做铺垫。

讲授新课

环节一：介绍人工智能的基本概念与技术基础

开始课程前，教师先通过一段简短的视频或PPT介绍，向学生展示人工智能的历史背景和发展现状，包括早期的图灵测试、深度学习的兴起等重要里程碑事件。

接着，讲解人工智能的核心技术，如机器学习、深度学习、自然语言处理等，强调这些技术如何让计算机系统能够执行通常需要人类智能才能完成的任务，比如视觉识别、语音识别、决策制定等。

为了加深学生的理解，可以采用互动问答的形式，询问学生对哪些人工智能技术有所了解，或者在日常生活中遇到过哪些人工智能的应用实例。

在此环节结束时，教师可以通过一个简单的案例分析，比如智能客服的工作原理，来具体说明上述技术是如何在实际中应用的。

环节二：探索人工智能的应用场景

分小组让学生讨论并列举出人工智能在不同领域中的应用，如医疗健康、金融服务、智能家居等，并要求每组选出代表分享他们的发现。

通过PPT展示几个典型的AI应用案例，如AlphaGo战胜围棋世界冠军、自动驾驶汽车的技术进展等，引导学生思考这些技术背后的意义及其对社会的影响。

安排一次小型的“未来创新”头脑风暴，鼓励学生想象未来可能出现的新奇AI应用，并尝试绘制出它们可能的样子或功能。

最后，教师总结各组讨论结果，强调AI技术正不断渗透到我们生活的方方面面，改变着人们的生活方式。

环节三：讨论人工智能的最终目标

引导学生思考：“人工智能的最终目的是什么？”并收集他们的观点。可能的答案包括提高效率、解决复杂问题、增强人类能力等。

借助历史上的科技发展作为例子，比如互联网、移动通信技术，解释科技进步总是以改善人类生活质量为目标，而AI也不例外。

通过案例分析，例如辅助医生更准确地诊断疾病的人工智能系统，探讨AI如何帮助人类克服自身限制，实现更高层次的发展。

组织一次辩论赛，主题为“AI是否能完全取代人类工作”，旨在激发学生对AI伦理和社会影响的深入思考。

环节四：分析人工智能的应用价值

通过一系列现实生活中的例子，如智能手机的语音助手、在线购物推荐系统等，展示AI如何简化我们的日常生活，提升便利性和效率。

设计一项实践活动，让学生模拟开发一个基于AI的小项目，比如创建一个简单的聊天机器人，体验从需求分析到产品实现的过程。

讨论AI在促进经济发展方面的作用，比如通过优化供应链管理降低企业成本，或是通过个性化服务增加消费者满意度。

通过小组讨论，让学生评估AI技术对就业市场的影响，既包括正面效应也包括潜在挑战，培养他们全面看待问题的能力。

环节五：关注人工智能的发展趋势

利用图表和数据，向学生展示全球范围内AI研究的投资增长情况，以及主要国家和地区在AI领域的竞争态势。

介绍当前AI研究的一些前沿方向，如量子计算与AI的结合、生物神经网络的研究等，激发学生对