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《算法设计与分析》课程教学大纲
一、课程基本信息
课程名称（中文）算法设计与分析
课程名称（英文）AlgorithmDesignandAnalysis
课程类别：专业主干课课程性质必修授课语言中文
授课学期第4学期学分2
总学时讲课实验课外
课程学时及分配
322480
适用专业物联网工程等
教材《计算机算法设计与分析》，电子工业出版社，王晓东，2018
授课学院计算机与软件学院
先修课程面向对象程序设计，数据结构
后续课程气象传感网技术
课程基本定位：本课程为专业主干课。本课程将覆盖计算机软件实现中
的大部分算法，并具有一定的深度和广度，使学生对计算机常用算法有
一个全盘的了解；本课程首先介绍计算复杂性的定义和算法分析的基本
方法，结合计算机科学及应用领域中常见的有代表性的非数值算法，介
绍了几种重要的算法设计方法：分治法、动态规划、贪心法、回溯法、
分支限界法。使学生在理解各种算法设计策略的同时，理解NP类问题和
NP完全问题的定义，熟悉算法分析的方法和应用的技巧，为从事物联网
工程技术工作和科学研究奠定初步基础。
课程复杂工程问题：本课程中的“算法设计与分析”课程设计是在理解
算法设计策略、分析方法的基础上，综合利用分治法、动态规划、贪心
课程简介法、回溯法、分支限界法的算法思想，融合个性需要，给出解决实际问
题的有效方法。在具体的实施过程中，按照问题内在特性进行分类，分
析可采用的潜在算法集合，制定算法设计策略。同时，分析该算法是否
为最优方案、是否有改进的空间，通过查阅文献、小组讨论等方式，创
造性地给出改进方案，并能对该改进方案进行时间、空间复杂度分析。
核心学习结果：结合自主学习,掌握算法设计基本方法，理解算法内在特
性，并根据这些特性能够分类众多算法。能够运用算法设计相关专业知
识，分析物联网复杂工程问题，提高问题求解能力。应用算法解决物联
网，人工智能领域中的实际问题，并能够分析算法时间、空间复杂性，
判断算法的优劣，开展实验验证工作。
主要教学方法：讲授、案例、实验、专题研讨。
大纲更新时间2020.6.1
二、课程目标
序
课程子目标支撑毕业要求指标点达成方法
号
1.1掌握算法设
指标点1.3:能够运用工程基
计基本概念、问
1.1础、专业知识和数学模型方法，
题求解一般方
对物联网工程领域的智慧标识
法；
与感知、智能传输与处理等环
1.2掌握算法时
节的复杂工程问题进行推理和
1.2
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