神经网络近年原文.ppt

*模拟退火算法（流程图）*模拟退火算法（要素）模拟退火算法的改进模拟退火算法的应用八、自组织神经网络移动自组织(AdHoc)网络是一种多跳的临时性自治系统，它的原型是美国早在1968年建立的ALOHA网络和之后于1973提出的PR(PacketRadio)网络。多跳网络，网络中的各个节点不需要直接连接，而是能够通过中继的方式，在两个距离很远而无法直接通信的节点之间传送信息。PR网络被广泛应用于军事领域。IEEE在开发802.11标准时，提出将PR网络改名为AdHoc网络，也即今天我们常说的移动自组织网络。特点：(1)网络拓扑结构动态变化：在移动自组织网络中，由于用户终端的随机移动、节点的随时开机和关机、无线发信装置发送功率的变化、无线信道间的相互干扰以及地形等综合因素的影响，移动终端间通过无线信道形成的网络拓扑结构随时可能发生变化，而且变化的方式和速度都是不可预测的。(2)自组织无中心网络：移动自组织网络没有严格的控制中心，所有节点的地位是平等的，是一种对等式网络。节点能够随时加入和离开网络，任何节点的故障都不会影响整个网络的运行，具有很强的抗毁性。(3)多跳网络：由于移动终端的发射功率和覆盖范围有限，当终端要与覆盖范围之外的终端进行通信时，需要利用中间节点进行转发。(4)无线传输带宽有限：无线信道本身的物理特性决定了移动自组织网络的带宽比有线信道要低很多，而竞争共享无线信道产生的碰撞、信号衰减、噪音干扰及信道干扰等因素使得移动终端的实际带宽远远小于理论值(5)移动终端的局限性：自组织网络中的移动终端(如笔记本电脑、手机等)具有灵巧、轻便、移动性好等优点，但同时其电源有限、内存小、CPU性能低等限制，使得我们在开发应用程序时，需要考虑这些因素自组织网络应用领域

移动自组织网络通常应用在没有或者不便利用现有的网络基础设施的情形中。目前主要应用在以下领域。(1)军事通信

装备了移动通信装置的军事人员、军事车辆以及各种军事设备之间可以借助移动自组织网络进行信息交换，以保持密切联系，协同完成作战任务;装备了音频传感器和摄像头的军事车辆和设备也可以通过移动自组织网络，将目标区域收集到的位置和环境信息传输到处理节点;需要通信的舰队战斗群之间也可以通过移动自组织网络建立通信，而不必依赖陆地或者卫星通信系统(2)移动会议

当前，人们经常携带笔记本、PDA(个人数字助理)等便携式终端参加各种会议。通过移动自组网技术，可以在不借助路由器、集线器或基站的情况下，就将各种移动终端快速组织成无线网络，以完成提问、交流和资料的分发。(3)移动网络

移动终端一般没有与拓扑相关的固定IP地址，所以通过传统的移动IP协议无法为其提供连接，需要采用移动多跳方式联网。由于采用的是平面拓扑，因而没有地址变更的问题，从而使得这些移动终端仍然像在标准的计算机环境中一样。(4)连接个域网络

个域网络(PAN)只包含与某个人密切相关的装置，这些装置无法与广域网连接。蓝牙技术当前一种典型的个域网技术，但是它只能实现室内近距离的通信，因此，移动自组织网络就为建立PAN与PAN之间的多跳互连提供了可能性。(5)紧急服务和灾难恢复

在由于自然灾害或其它各种原因导致网络基础设施出现故障而无法使用时，快速恢复通信是非常重要的。借助于移动自组网络技术，能够快速建立临时网络，延伸网络基础设施，从而减少营救时间和灾难带来的危害。(6)无线传感器网络

无线传感器网络是移动自组织网络技术的一大应用领域。传感器网络使用无线通信技术，由于发射功率较小，只能采用多跳转发方式进行通信。分布在各处的传感器节点自组织成网络，以完成各种应用任务Thankyouforyourkindattention.*神经网络课件**********系统辨识DALIANUNIVERSITY系统辨识小组成员徐渊\孙鹏\张倩\武首航：人工神经网络

ArtificialNeuralNetworks系统辨识*目录第一节：神经网络简介第二节：神经网络基本模型第三节：传播算法（BP）第四节：遗传算法第五节：模糊神经网络（FNN）第六节：Hopfield网络模型第七节：随机型神经网络第八节：自组织神经网络系统辨识*1.定义：人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，简记ANN），是对人类大脑系统的一阶特性的一种描述。简单地讲，它是一个数学模型，可以用电子线路来实现，也可以用计算机程序来模拟，是人工智能研究的一种方法。有效的用于非线性系统的识别和控制。不依赖于模型的函数，也就