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我国省域物流与电商复合系统协同度实证分析

摘要：国务院办公厅在2022年出台的“十四五”现代物流发展规划中提出，要深化电商与物流行业的融合发展。我国电商行业日渐繁荣，而现代物流的发展速度相对缓慢，这导致物流与电商系统之间出现了矛盾，制约二者的协同发展。基于此，通过实证分析，运用熵权法计算物流子系统与电商子系统的有序度，进而得到2013—2021年9年间全国31个省市物流与电商复合系统的协同度。结果表明，我国整体的协同度都呈现波动状态且一直保持较低水平的发展态势，文章将各省市的协同度按高低水平具体分析，为省域物流与电商系统提出二者协调发展的建议。

关键词：省域物流；电子商务；协同度；有序度；熵权法

1??文献综述

近年来，随着二十大的召开以及网络技术的快速发展，我国电子商务行业的发展实践始终处于国际前列，随之而来的是现代物流业的发展速度跟不上快速发展的电商行业而导致的协同问题。张晓波（2020）、赵芳（2020）、侯约翰等（2021）学者都指出了电子商务与物流业之间存在紧密联系，两者相互影响、相互作用、相互促进。但是现代零售业的发展明显优于物流业，这导致二者之间的发展不协调，制约了双方的发展[1-3]。刘有升等（2016）、武淑萍等（2016）、杨路明等（2019）学者都将电商系统与物流系统看作是一个复合系统，应用协同学中对序参量集成的原理，构建了双方的协同发展模型，来测量两者协同发展的水平[4-6]。崔占豪等（2020）、刘景芝等（2022）、王搏等（2022）学者在研究区域物流与电商企业协同发展时通过科学的指标分析，运用多种方法对指标的权重进行计算[7-9]。由于熵权法相对公平，故大部分学者用熵权法对指标赋值，同时运用序参量协同度基本模型，对区域复合系统发展的协同度进行有效分析。易燕（2021）学者在选取模型评价指标的因素时，将指标分为：环境、能力、绩效三大标准，对复合系统的协同发展情况进行研究[10]。赵旭等（2019）、李琴等（2021）学者都提出建立一个电商与物流平台来提高物流与电商的协同度[11-12]。

综上所述，国内现有文献对于复合系统的协同度的研究较为深入，但是对于省域协同的研究还较少。本文借鉴武淑萍[5]关于复合系统协调度模型研究以及易燕[10]对于指标选取的思想，对省域物流与电商系统的协同进行研究，通过合理改进，提出省域物流与电商协同水平测度序参量方法，用于评价省域物流与电商系统协同成长的程度，并且对各省的协同发展提出建议。

2??模型构建及求解

2.1??评价指标选取

在构建指标体系时，本文按照客观性、科学性的原则划分物流与电商的维度，结合前人研究筛选出合适的指标，同时在考量数据可得性的基础上选取指标，以使指标能够涵盖维度的方方面面。基于此，本文选取物流与电商销售现状（能力）、未来的发展水平（潜力）、发展现状（基础设施建设）3个准则层，在这些准则层的基础上，通过定性或定量分析的方法找到与这些要素相关的指标作为序参量。选取物流业收入、区域快递量和电商销售总额3个工作量指标分别作为两个系统的能力准则的序参量。参与人总数、电商企业数量两个指标作为潜力准则的序参量。运输车辆作为物流系统各环节的重要连接，将其作为发展现状准则的指标。选取每百人使用的计算机台数和接入宽带数量来衡量电商的基础设施水平，计算机设备的普及程度和宽带数量与电商的发展紧密相关，电商的发展需要良好的技术基础和迅速的数据处理能力，而计算机是实现这些要求的重要工具之一。通过衡量每百人使用的计算机台数，可以了解到一个地区的计算机普及程度和人们对技术的接受程度。当计算机普及率较高时，意味着更多的人可以方便地上网、购物和进行电子支付等活动，这将促进电商的发展。根据相关资料，选取的评价指标如表1所示。

2.2??模型的建立与求解

本文选取的原始数据均从《国家统计年鉴》中搜集，一致性水平较差，不能进行统一的测算，对此在进行复合分析之前需进行标准化处理。在本次数据处理中以极差变化法实现对上述数据的有效化处理，其公式如式（1）所示。

将我国31个省份的物流与电商子系统分别定义为Lmn、Emn。这些子系统的有序度需要进行定量分析，也就是序参量变量eji，其对系统有序发展的有序程度“总贡献”可以通过对Lmn、Emn的集成来实现。在集成的过程中选用线性加权求和法进行，采用熵权法赋权。

（2）

假如北京市物流子系统在运行初始时刻为t1，在此时间北京市物流子系统的有序度为L11，系统从初始时刻t1到t2，系统内物流子系统的有序度也从L11→L12，同理，电商子系统有序度的变化也可记录为E11→E12，那么从t1到t2时间段内区域物流与电商系统的整体协同度LEmn的计算公式如式（3）所示。

（3）

3??模型结果分析

我国各省物流系统有序度如图1所示，数