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基于SVM的上证开盘指数变化趋势和变化空间预测分析
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摘要
股票市场代表国家的经济发展水平，同时股票投资也具有高风险性的特点，所以对每个交易日的股票价格变化得预测显得尤为重要。本课题拟采用支持向量机中的回归预测应用，因其具备结构风险最小化的近似实现、算法全局最优等特点，在数学预测方面表现出很大优势。为增加对每日上证指数的回归预测精准度，在提取出原始时间序列数据后进行了对原始时间序列数据模糊信息粒化处理，再对参数进行优化算法，最后使用支持向量机进行训练和预测。总的来说就是实现对未来五个交易日上证开盘指数的变化趋势和变化空间的预测。
关键词：股票市场
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