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工程技术
基于人工智能技术的
客站作业标准化智能分析预警系统
张宇驰陈浩健
(上海铁致信息科技有限公司,上海430048)
摘要:随着我国铁路高速发展,铁路对旅客运输的管理水平的要求越来越高。结合当下人工智能技术的高
速发展,将旅客运输安全保障服务的数据信息进行电子化、扁平化、智能化管理已成为大势所趋。本研究提出
的智能分析预警系统基于深度学习领域的目标检测与追踪技术实现物体检测算法模型,用于对客站作业视频内
容进行分析,最终实现基于人工智能技术的客站作业标准化智能分析预警系统构建。该系统可以在铁路客运站
内实现智慧化的作业安全监控及风险预警,提高客站内旅客运输安全管理效率。
关键词:人工智能技术;管理监控;智能视频分析;安全预警
的预警阈值进行判断并及时地通过播放报警声、闪烁警示灯
一、引言
光、发送手机短信通知等多渠道向用户进行安全风险警告。
近年来,我国铁路的基础运输硬件设施已基本完善,铁
二、研究目标
路运输需求快速增长,运输安全的需求也不断提高,采用信
息技术提升铁路的运营效率,提高铁路的运输安全水平成为根据现场用户的作业需求,基于人工智能技术的客站作
研究的热点方向[1]。业标准化智能分析预警系统能实现如下目标:
铁路客站内主要通道来往人流密集,现场情况十分复杂1.系统支持摄像设备管理,可以录入站内已安装的各
可能存在着一定的安全风险。为能够降低日常旅客运输服务厂家摄像设备基本信息,查看设备在线状态,监管实时监
中发生安全事故的概率,避免对旅客造成人身伤害和经济损控画面。
失,因此设计并搭建能够及时、准确、高效的智能化安全预2.系统支持配置视频自动采集功能,可以针对单个监控摄
警管理系统,对保障旅客安全出行具有重大意义,是构建智像头配置定时采集任务,将采集的视频信息存储到指定位置。
慧铁路旅客服务的重要基石。3.系统以图表形式展示已有视频信息,可选择单个或多
在此背景下,提出结合客站内已有的硬件设施与安全管个视频进行指定格式的转换,支持稳定高速的视频在线播放
理条例构建一套基于人工智能技术的客站作业标准化智能分功能,还可以查看视频的算法分析结果,并抽查分析过程中
析预警系统。该项目具有站内摄像设备信息配置、监控画面生成的已标注特征点的关键帧图像。
视频采集存储配置、多格式视频文件通用转码管理、视频信4.系统配备本地化、个性化的物体检测算法模型对视频
息智能分析、辅助决策配置管理、预警阈值配置管理、站内信息进行分析,首先系统后台将选中的视频按照固定的时间
作业岗位风险统计、职工分数排名管理等功能。使用者可通间隔进行抽帧,然后将关键帧图片集合依次交由物体检测算
过该系统管理多个厂家摄像设备的基本信息与工作状态,可法模型进行图像分析,对图像信息进行向量化对比,将图中
进行实时的监控画面视频信息采集,将不同格式的视频文件符合检测特征的物体进行框定标记,分析完成后可以查看详
进行特定格式转码后保存管理,支持依据已配备的分析策略细的视频分析结果,系统结合已配置的预警阈值项进行风险
使用物体检测算法模型对视频内容进行智能分析处理,检测判断,在及时完成安全预警的同时,还会执行辅助决策配备
客站内重点运输作业位置的工作人员到岗情况,结合
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