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《基于3D卷积的人体行为识别技术研究》

一、引言

随着人工智能和计算机视觉的飞速发展，人体行为识别技术在多个领域内发挥着越来越重要的作用，如安全监控、人机交互、体育分析等。3D卷积神经网络作为一种深度学习技术，在处理具有三维空间结构的数据时表现出强大的能力。因此，基于3D卷积的人体行为识别技术研究成为了近年来研究的热点。

二、背景及意义

人体行为识别是指通过分析视频或图像中人体的运动状态和姿态变化，进而判断出人的行为或动作。这种技术有助于我们理解和分析人的行为模式，对人类生活的各个领域都有着重大的应用价值。然而，由于人体行为的多样性和复杂性，以及视频中存在的噪声和干扰，传统的人体行为识别方法往

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