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领域用与探索2024-6

生成式人工智能赋能广告产业高质量发展的思考

张宇光

摘要：人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大。生成式人工智能技术

引领广告产业发展进入快车道，研究生成式人工智能对广告领域的发展规律和演进方向的影响，有助

于从把握高质量发展的角度谋划广告监管战略方向，通过科学有效的治理，促进广告产业提质增效。

本文阐述了生成式人工智能赋能广告产业发展的现状和趋势，分析了当前生成式人工智能应用于广告

领域可能造成的监管难题，进而提出生成式人工智能赋能广告产业高质量发展的路径。

关键词：生成式人工智能；广告；新质生产力；高质量发展

发展新质生产力是推动广告产业高质量发展的在广告领域，AIGC可以利用超数量级数据和分

内在要求和重要着力点，必须持续做好创新这篇大文布式集群训练实现更高效率的广告生产，从前端展示

章，推动新质生产力加快发展。当前，数字化浪潮方兴到后端工具，从文字、音频、图片到视频的多模态，渗

未艾，人工智能技术加速创新，通过新质生产力牵引透到广告产业的方方面面。如在对话式人工智能产品

广告产业高质量发展的趋势和需求愈加明显。以中直接插人广告、生成商品图片、视频、实时的广告词

ChatGPT、Sora等为代表的生成式人工智能（AIGC)技及进行广告落地页再创造等。AIGC将传统广告的匹

术已经深度渗透至广告领域，通过运用AIGC的自主配方式从用户匹配、关键词匹配进化到意图匹配，通

学习能力、计算能力和自动化能力，萌生很多新业态、过分析消费者的历史行为和心理偏好，实现更为精准

新模式、新内容，在满足不同场景和渠道需求的同时，的个性化广告推荐，以提升广告的相关度和吸引力，

也为广告产业带来新的发展机遇进一步提高广告的点击率和转化率，打造妙趣横生的

广告新场景，推动广告领域向更高智能方向演进。作

一、AIGC赋能广告产业发展的现状和趋势为先进生产力代表的AIGC,有利于加快培育广告领

AIGC是基于深度学习的人工智能模型，通过吸域新质生产力，更新和重构数字广告生态与逻辑，助

纳浩如烟海的数据，模拟人类的创造性思维，生成兼力广告产业高质量发展。

有逻辑性和连贯性的新型内容。2022年11月，美国从发展现状看趋势，AIGC对广告领域的影响主

人工智能研究公司OpenAI发布对话式大语言模型要体现为“三个改变”。一是影响范围发生深刻改变。

ChatGPT,人工智能技术发生革命性进步,AIGC时代AICC对广告领域的渗透和影响，已经从发展初期的

正式拉开惟幕。2023年3月，百度公司发布“文心一

文字、音频、图片转为视频类广告，逐渐覆盖广告创意

言”；之后，阿里、科大讯飞、商汤等企业相继发布对标设计、广告代理、广告制作、广告发布等全过程。随着

ChatGPT的AIGC产品。2024年2月,Sora（人工智能人工智能技术的不断革新,AIGC对广告产业的影响

文生视频大模型)问世，深度模拟真实物理世界，可以方式和范围必将进一步拓展。二是内容生产发生深刻

根据给定的一段描述或一张图片，形成包含多个角色、改变。在传统广告时代，优秀的广告策划、制作人员是

不同类型的复杂场景，最终生成类似于电影的长达广告创意和灵感的源泉，也是广告制作公司核心竞争

60秒的高清数字视频力的体现。随着AIGC在广告创意领域的充分应用，

作者：张宇光，市场监管总局广告监管司。

44中国市场监管研究

2024-6智能在市场领域立用与探索

通过自主学习能力、计算能力和自动化能力的运用，晰边界，甄别广告与非广告实务操作难度较大，增加

快速生成高质量的文本、图像、音频、视频等多种形式了认定和处罚相关主