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《基于决策树方法的属性推断技术研究及应用》

一、引言

随着大数据时代的到来，数据挖掘和机器学习技术在各个领域得到了广泛的应用。属性推断技术作为数据挖掘的重要手段之一，其目的是根据已知的数据属性推断出未知的属性值。决策树方法作为一种常用的机器学习方法，在属性推断领域具有重要应用价值。本文将重点研究基于决策树方法的属性推断技术，并探讨其在实际应用中的价值。

二、决策树方法概述

决策树是一种监督学习算法，通过构建树形结构来对数据进行分类或回归。决策树方法的核心思想是利用已知的样本数据集，通过构建决策树来学习数据的内在规律和属性之间的关系。在属性推断中，决策树方法可以根据已知的属性值推断出未知的属性值