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农业行业智能灌溉与农作物管理方案

TOC\o1-2\h\u24501第一章智能灌溉系统概述 3

40781.1智能灌溉系统的定义与分类 3

266011.1.1定义 3

145761.1.2分类 3

169301.2智能灌溉系统的发展现状 3

235891.3智能灌溉系统的优势与挑战 3

117791.3.1优势 3

221811.3.2挑战 4

18492第二章智能灌溉系统关键技术与设备 4

77952.1信息采集技术 4

47502.2自动控制系统 4

109842.3灌溉设备的选择与应用 5

14600第三章农作物需水规律研究 5

106403.1农作物需水量的确定 5

260963.2农作物需水规律与气候变化的关系 5

109693.3农作物需水规律与土壤水分的关系 6

16951第四章智能灌溉策略与应用 6

33894.1灌溉制度的优化 6

282794.2灌溉策略的制定 6

253054.3智能灌溉系统的实际应用案例 7

24758第五章农作物生长监测与管理 7

113975.1农作物生长监测技术 7

137145.1.1土壤湿度监测 8

243025.1.2温度监测 8

142095.1.3光照强度监测 8

23715.2农作物生长状态分析与评价 8

136335.2.1数据挖掘方法 8

292895.2.2机器学习方法 8

186165.2.3模型评估方法 8

268525.3农作物生长管理策略 8

311785.3.1精准灌溉策略 8

89035.3.2病虫害防治策略 9

176525.3.3营养调控策略 9

139345.3.4光照调控策略 9

2990第六章病虫害监测与防治 9

148066.1病虫害监测技术 9

258196.1.1光学检测技术 9

178576.1.2红外线检测技术 9

137876.1.3振动检测技术 9

171776.1.4嗅觉检测技术 9

2426.2病虫害防治策略 9

235826.2.1生物防治 10

317796.2.2化学防治 10

308286.2.3物理防治 10

234756.2.4综合防治 10

86776.3病虫害防治的智能化应用 10

219976.3.1智能监测系统 10

250676.3.2智能防治设备 10

209606.3.3智能决策支持系统 10

249956.3.4信息化服务平台 10

298第七章土壤管理与改良 11

115377.1土壤质量监测与评价 11

258787.1.1土壤质量监测的重要性 11

144117.1.2土壤质量监测方法 11

3957.1.3土壤质量评价标准 11

325417.2土壤改良技术 11

216697.2.1物理改良方法 11

68527.2.2化学改良方法 11

81777.2.3生物改良方法 11

181067.3土壤管理与智能灌溉的结合 12

144957.3.1土壤管理与智能灌溉的相互作用 12

216687.3.2智能灌溉系统在土壤管理中的应用 12

322947.3.3土壤管理与智能灌溉的优化策略 12

20702第八章农业大数据与智能灌溉 12

212958.1农业大数据概述 12

256608.2农业大数据在智能灌溉中的应用 12

48108.2.1数据采集与监测 12

94598.2.2数据分析与决策 12

31168.2.3灌溉自动化与优化 13

224848.3农业大数据与智能灌溉的融合发展趋势 13

85928.3.1技术融合 13

277018.3.2产业链整合 13

191828.3.3政策支持 13

41518.3.4跨界合作 13

938第九章智能灌溉与农作物管理政策法规 13

267159.1国家相关政策法规概述 13

88019.2地方政策法规与实践 14

31879.3智能灌溉与农作物管理的法律法规保障 14

21633第十章智能灌溉与农作物管理未来发展趋势 14

1573710.1智能灌溉技术的创新与发展 14

85510.2农作