2024数据管理趋势报告.docx

数据管理趋势

2024年

目录

执行摘要 5

研究与人口统计 6

研究范围 6

主要人口统计 7

工作职责 7

行业代表性 8

公司规模 9

数据管理的目标和驱动因素 10

目标和驱动因素 10

挑战和优先事项 十三

数据管理的现状 15

一、数据管理的范围 15

驱动数据管理的角色 16

数据管理的组成部分 17

结论 20

技术和培训 21

工具和技术 21

培训 22

数据治理和元数据管理 24

数据治理 24

元数据管理

结论

数据架构

数据管理中数据架构的状态

数据架构的价值

结论 三十

3

数据建模 31

数据管理中的数据建模状态B.数据建模方法

33

模型和图表的类型

结论

数据平台和存储

数据平台

数据平台和存储的未来计划

结论

新技术与趋势

组织趋势

未来趋势 40

结论 40

结论 41

制作人

关于作者 43

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执行摘要

当今的经济由数据驱动，人工智能(AI)和数字商务已成为家喻户晓的概念。今年的调查中值得注意的是，人们最关心的问题与人工智能和数字技术的变革力量关系不大，而是如何管理支持这些技术的数据并确保数据的?质量。

数据治理以及跨职能、数据素养团队管理企业数据的需求是今年调查的一大主题。调查结果显示，调查重点包括：

63%的受访者认为他们的组织将数据视为公司资产。

通过报告和分析获得洞察力是数据管理的首要驱动力，占答复总数的72%。

数据孤岛的数量是最受关注的问题，68%的受访者将其列为其组织的一个问题。

未来1?2年计划的首要举措是数据治理(39%)和数据

战略（37%），因为企业希望从数据中获取更多价值，同时维护值得信赖、安全的信息资产。

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研究与人口统计

研究范围

DATAVERSITY?的2024年数据管理趋势调查(TDM)深入了解了数据管理发展过程中企业的方向和关注点。本报告是自2019年开始的系列报告中的第六份。

2024年研究的总体结构和方法与2019年及往年的研究相同。在相关情况下，我们将比较之前的数据

管理趋势调查与2024年的结果，以确定长期趋势。

今年的调查共有来自全球45个国家的334名受访者。

从地域上看，54%的受访者来自美国，其次是9%来自加拿大、6%来自英国、3%来自澳大利亚、3%来自印度。

调查涵盖各种规模的企业，以及各种行业和角色。大多数受访者从事数据管理工作。此外，调查对象来自制造业、教育业和零售业等多个行业。

本次调查共有26个问题。其中三个问题是开放式的，其余问题提供了一些答案选择，并提供了指示，让一些人勾选所有适用的答案。

提供已勾选答案的问题通常包含一个“其他（请说明）”框，其中留有简短描述的空间。这些评论将包含在与分析相关的内容中。

调查问题分为10个主题，后面留有空白以供补充评论。这些部分包括：

一般人口统计（四个问题）

数据管理的目标和驱动因素（四个问题）

数据管理的现状（四个问题）

技术和培训（两个问题）

数据治理和元数据管理（三个问题）

数据架构（两个问题）

数据建模（三个问题）

数据平台和存储（两个问题）

新技术和趋势（两个问题）

DATAVERSITY利用数据教育月资源通过电子邮件活动招募调查参与者。回复调查的人员将收到2024年数据管理趋势调查的链接，并且回答问题没有时间限制。

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334名参与者没有获得金钱补偿。相反，他们收到了研究汇总的初步结果。请注意，调查的回复和评论仅代表这些参与者的观点。

主要人口统计

首先，调查受访者回答了一个关于他们的职位和原籍国的一般问题。然后，他们回答了三个主要的人口统计问题，包括他们的工作职能、行业以及公司有多少名员工。我们在下面提供了更多详细信息。

工作职责

2024年调查（以及之前的调查）中的大多数受访者都持有以数据为中心的立场[图1]：

图1：职位名称/职能

按职业划分，2024年回复最多的三大职业群体是：

信息/数据治理：35%

数据和/或信息架构：21%

顾问：11%

其余角色包括企业?管、学者/研究人员、技术/工程角色。

行业代表性

2024年，将有超过40个行业参与[图2]：

图2：行业

排名前五的行业包括：

·咨询：14%

·政府：12%

·教育：8%

·金融：7%

结果表明，各类组织均可从数据管理中获益。虽然数据管理过去仅限于金融和政府等行业，但现在我们看到数据管理已广泛分布于各类行业，从制造业到教育业再到零售业等等。

公司规模

虽然参与调查的企业规模各异，但超过三分之二的受访者来自拥有1,0