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随着我国机动车增长速度的加快,停车场管理系统已经被广泛的应用起来,使车辆管理
更加科学化,正规化.经过几年的推广应用,在广泛使用的同时,也发现了一些弊端和漏洞
现有系统,当月租用户刷卡出入车场时,无法自动判定该卡是否对应该车,这样就造成为了,
用户卡片随意互借,丢失计时卡,车辆数目不许确,用不法手段获取他人月租卡进行高档车
辆盗窃的严重安全隐患。
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现有系统,当暂时卡用户进入车场时,无法自动在数据库中存储牌照号,这样在查询停车
场中某辆暂时停放车辆的进出情况时,会变得非常麻烦,无法快速查找。需要挨次调取所有进
入车辆图片进行人工辨别。同时也无法对离场临停车辆进行车牌和卡片的双重验证,同样也
存在安全隐患。
现在小区规模越来越大,业主车辆越来越多,在经过停车场管理系统刷卡验证时,时常会出
现业主找卡,忘记带卡,刷卡时无法靠边的情况,这样就严重影响了通行速度,造成车辆拥堵。
在上下班高峰期的时候这种情况特别严重。
针对以上的系统弊端和漏洞,我公司通过多年的技术研发和验证测试,推出了目前最先进
的,作为停车场系统的子系统,通过计算机的图象处理自动识别记录车牌,
辨别同一车牌的车辆出入场时是否一致,是目前识别速度最快的车牌识别系统.其软件模块可
以嵌入到停车场系统软件中,配合硬件共同实现车牌自动识别功能,使停车场系统更加完善
精确。
在智能交通系统中,车牌自动识别系统是一个非常重要的发展方向,车牌自动识别系统正
是在这种应用背景下研制出来的能够自动实时地检测车辆经过和识别汽车牌照的智能交通管
理系统.
车牌识别技术(LicensePlateRecognition,LPR)以计算机技术、图象处理技术、含糊识
别为基础,建立车辆的特征模型,识别车辆特征,如车牌、车型、颜色等。它是一个以特定目
标为对象的专用计算机视觉系统,能从一幅图象中自动提取车牌图象,自动分割字符,进而对
字符进行识别,它运用先进的图象处理、模式识别和人工智能技术,对采集到的图象信息进
行处理,能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符,并直接给出识别结果,使
得车辆的电脑化监控和管理成为现实.
我公司识别核心吸收了国内外及目前车牌识别算法的菁华,并在此在基础上作了优化和
改进,使得定位及识别的速度及准确性得到了很大的提升,特殊是对光照的要求,因为过多地
依赖环境无疑对安装及推广应用形成为了障碍。由于安装位置的不固定性,车牌的反光,逆
光,背光等因素将直接影响车牌的识别,改进过的算法对以上车牌的识别得到了很
大提升。
我公司车牌自动识别系统采用视频流的方式采集车辆信息,无需触发,时刻在抓取识别
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区域内的车牌信息。识别快速,抓取率99%以上。使用专门定做的车牌识别摄像机,具有自动
补光和强光抑制等功能。采用精确的识别算法,识别率白日夜间均能达到99%以上。这在业
界是一个巨大的突破,对整个车牌识别发展起到了推动作用.
:“宽进严出使用模式”指的是对进入车场的车辆没有限制(车场容量范围内),
月租车辆进入识别区域后,系统获取车牌信息后,语音播报出车辆信息,车主不用刷卡,系统
将自动放行入场。暂时车辆进入识别区域取卡,系统获取车卡信息,播报车牌信息后放行。
所有车辆出场时必须要刷卡,在车牌号和停车卡号相对应时系统放行,如果车卡不对应,系统
将发出警告,由保安人员处理放行.有效的杜绝了一卡多用情况.
:“严进严出使用模式”指的是无论是月租车辆还是暂时车辆(按钮取卡)在车牌
号码信息被系统获取后,都必须刷卡才干进场。出场时月租车辆刷卡系统自动判断进出车辆
信息,识别出车卡一致,自动放行。不一致则发出警报.暂时车辆出场刷卡时,系统判定车卡一
致,车主缴费放行.车卡不一致则发出警报则由保安人员处理。
:“宽进宽出无卡管理模式”(普通用于车流量较大的专业商业停车场)①专业商
业停车场;车辆进场系统自动获取车牌信息,无需发停车卡。系统自动放行入场。整个过程
无需人员处理。车辆出场时,系统获取出场车牌,同时调出入场车牌信息,自动对照,得出停车
时间和缴费
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