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实践

人工智能时代动画专业人才培养面临的挑战与对策

文/王坛

近年来，随着人工智能的不断发展，人工智能在设计学行业所需求，这种对人才需求结构的变化，是未来一段

科及相关专业的教学改革和人才培养中成为各高校设计学时期动画行业将面对的挑战。

科教学改革的热点，同时也对各高校艺术设计学科人才培动画风格同质化以及艺术特色的缺失。人工智能技术

养、实习实训、教学实践等提出新的课题和挑战。主要是基于现有数据和算法运行的，在体现动画作品技术

方面优势突出，但是供人工智能学习的现有文本、图像、

人工智能时代对于动画产业的影响音频等数据是有限的和陈旧的，影响了动画作品艺术性的

呈现。在实际的应用中，出于便捷性和数据容量的考虑，

人工智能技术作为新一轮科技革命和产业变革的重要使用已有模型仍是主流，这就不可避免地出现作品风格相

驱动力量快速发展。尤其是在AI大模型诞生以后，不断催同或相近的问题，过度依赖人工智能技术可能会使动画制

生出新技术、新产品、新职业，深刻影响着图像文本生成、作过程过于机械化，缺少艺术特色。

艺术设计、传媒影视、计算机编程、动漫游戏和娱乐电商版权保护与伦理问题。人工智能技术的快速发展对动

等诸多领域，它不仅改变了动画的生产工艺和管理模式，画内容的版权保护带来了新的挑战。与其他图像生成面临

也影响着动画及衍生产品的生产效率和质量。的问题一样，人工智能动画的生成也是建立在对庞大数量

人工智能时代动画创作的影响。许多公司已将人工智的存量图形和数据的学习、训练、计算之上，存在着使用

能技术成功地整合到动画制作流程中，如人工智能通过他人成果、整合相关数据等知识产权边界模糊问题，生成

学习大量的文本、图像、音频等数据，生成与输出文本、的内容可能涉及版权纠纷。这要求动画产业人才在创作过

图像、音频等内容。比如，在动画前期制作工作中，可程中更加注重版权保护问题。人工智能技术的使用还涉及

以使用人工智能技术生成所需的动画角色和场景图像。伦理问题，如隐私保护、数据安全等。动画产业人才需要

在动画制作的中后期，通过语音合成技术，可以为动画在使用人工智能技术时遵守相关伦理规范，确保技术的合

角色配音，提高动画的音效和表现力。在具有特殊性和法、合规使用。

消耗人力的动作制作环节，人工智能技术已经重点在三

维动画方面有了不错的突破且发展迅速。总之，人工智人工智能时代动画专业人才培养面临的挑战

能技术不仅压缩了动画制作的周期，也降低了生产成本。

大部分动画公司透露，他们已将人工智能动画技术投入在人工智能技术逐渐被应用到动漫游戏等制作流程的

使用，目前其已经覆盖了从角色设计到动画生成等多个情况下，如何培养适合新技术的动画人才，对动画专业的

关键环节。这一趋势清晰地反映了行业对降本、增效、人才培养方案、培养模式、课程体系以及教学形式等提出

增产的紧迫需求。虽然当前人工智能技术的价格较高，了全方位的挑战。

但这一应用一旦形成标准化流程，未来可能为公司省下人工智能对动画专业人才培养的新要求。技能需求多

成本投入。