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上海管理科学ShanghaiManagementScience第46卷第3期|2024年6月|Vol.46|No.3|Jun.2024
文章编号:1005-9679(2024)03-0012-06
人工智能时代的人才培养变革:
政策驱动、理论研究与未来布局
易萍
(上海市教师教育学院,上海
手200040)
摘要:高校作为现代社会科技第一生产力、人才第一资源、创新第一动力的重要结合点,需要比
其他行业、组织和领域更前瞻地应对人工智能时代需求,打破存续时久的传统人才培养常态,推动
人才培养变革。本文深入探讨了,在人工智能时代高校推进人才培养变革中国家政策的驱动作用,
回顾了理论研究聚焦问题和进展,对未来人才培养结构布局的优化提出了建议。在人工智能时代,
高校人才培养需要适应社会经济发展的新要求,从深层次、结构化变革高校人才培养,从地区上、类
型上、学科上优化结构布局,以促进教育和经济的高质量发展。
关键词:人工智能时代;人才培养;结构布局优化
中图分类号:G64文献标志码:A
TalentCultivationReformintheEraofArtificialIntelligence:
PolicyDynamics,TheoreticalResearch,andFutureLayout
YIPing
(ShanghaiTeacherInstitute,Shanghai200040)
Abstract:Asapivotalnexusofscienceandtechnology,servingastheprimarydrivingforceforproductivi-
ty,talentstandsastheforemostresource,whileinnovationtakestheleadinpropellingmodernsociety.
Universitiesarerequiredtoadoptamoreforward-thinkingapproachthanotherindustries,organizations,
andfieldsinresponsetothedemandsoftheartificialintelligenceera.Thisnecessitatesbreakingawayfrom
long-standingtraditionalnormsintalenttrainingandpromotingreforminthisarea.Thispaperextensively
discusseshownationalpoliciesplayacrucialroleindrivingtalenttrainingreformwithinuniversitiesduring
theartificialintelligenceera.Itreviewskeyissuesandadvancementsintheoreticalresearchwhilepropo-
singsuggestionsforoptimizingfuturetalenttrainingstructuresandarrangements.Inordertofosterhigh-
qualitydevelopmentwithineducationandeconomy,collegetalenttrainingmustadapttonewrequirements
ofsocialandeconomicprogressbyimplementingdeep-rootedstructuralrefo
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