基于深度信念网络的肝脏分割.docx

题目：基于深度信念网络的肝脏分割

摘 要

肝脏是人体重要的器官之一，其结构复杂，同时也容易患多种疾病。从腹部图像中分割肝脏是迈向各种临床应用的重要一步，如肿瘤的分割、肝脏移植和其它肝脏疾病诊断，其分割质量直接影响着后续诊断分析过程。

随着医学图像技术的发展，CT扫描技术成了医生用于临床诊断肝脏区域的重要手段。然而肝脏的形状变化大，且与相邻间的器官（心脏、脾、胃）之间的对比度小。且由医生手动鉴定肝脏病变区域是一项耗时的工作，其分割的准确性高度依赖于医生的专业知识、经验和能力等，分割效果参差不齐。由此有必要开发一种自动肝脏分割方法。深度信念网络（DBN）在各种问题上的应用是近几年从