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耐药性疾病在医院环境叉传染的稳定性研究

超级细菌在医院环境中的是一个系统问题.与同类研究相比，本文着重研

究了耐药在两种疾病患者之间的转移问题.我们利用计算机对医院环境下

的机制出发，建立了相应的动力学模型用以模拟，进而验证了系统的

稳定性.同时总结得出四类疾病相对数量与两类疾病的综合接受能力有

关，与综合传染能力并无关系。

基于此，本文研究了在双参数假定下不同概率以及不同治愈率下的系统性

质.最后，我们得出了初始耐药疾病患者数量对整个模型几乎没有影响，以及

治愈率对耐药遏制起主要作用的结论，并提出了基于降低概率与

提高治愈率的控制方案.该方案可以有效地控制耐药在医院中的并在

一定程度上减少医院的成本投入.

:动力学控制蒙特卡洛方法耐药

1引言

2010年英国柳叶刀》称研究人员发现了一种带有新型

耐药（NDM-1）的“超级细菌”.事实表明该耐药可以在细菌

超级细菌的是一个复杂的系统问题，要解决此问题要从细菌

层面和人群层面考虑.在细菌层面上，大部分文献是利用微分方程的

方法研究耐药细菌的问题[2,3].人群层面上，已有部分文献讨论

了不同环境中耐药细菌患者进行的问题[4-18].主要的研究

方法涉及微分方程和计算机模拟.

GregoryR等人基于规则讨论了质粒转移对耐药的影

响[19]，其相应的方法可以用于讨论医院环境中耐药细菌在间的

问题.目前尚未出现关于耐药性在两类不同疾病间的文献.

本文基于规则对两类不同疾病间耐药性给出了具体的数学模型，

在计算机模拟后得到一般性的结论，可以用于解决实际问题.

2模型

考虑在医院环境中，有患甲、乙两种病的两类，每类有

带耐药细菌和不带耐药细菌两种.只有相邻的间可进行耐药细菌

的人治愈后离开医院，相应有新入院，且入院不带

有耐药细菌.

模型以一个L×L的网格作为医院，每个格点表示一个