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人工智能在矿山安全监测与预警中的创新应用

刘 立

随着矿山行业的不断发展，安全监测与预警成器，无人机能够进入矿山深部、危险区域，实时获取各种

摘要：

为了至关重要的任务。本文探讨了人工智能在矿山安全监数据信息。无人机可以对矿山内部的气体浓度、温度、湿

测与预警中的创新应用。通过引入无人飞行器、物联网技度等环境参数进行监测，甚至能够拍摄高清图像和视频，

术、数据处理与分析、智能预警与决策支持、联合应用与综从而帮助监测人员更好地了解现场情况。在紧急情况下，

合管理等方面，分析了人工智能在提升矿山安全的关键作无人机也能够快速响应，进行快速巡查，精确定位事故点

用。同时，还讨论了保障措施，如保护数据隐私与安全、技位，有效提升应急处理的效率。同时，无人机的应用还能

术可靠性与稳定性的提高以及深度学习在矿山安全中的创避免人工进入高风险区域，降低了工作人员的人身安全风

新应用。最后，揭示了人工智能在矿山安全领域的巨大潜险。另外，人工智能技术还能够实现对无人机的自主飞行、

力，为进一步推动矿山安全工作的发展提供了有力支持。路径规划等功能，这使得无人机能够更加智能地应对不同

人工智能；矿山安全；监测与预警的环境和任务需求，进一步提升了其应用价值和效能。

关键词：

1.1.2 物联网技术的整合

矿山作为人类社会资源开发的重要领域，在为经济发物联网技术的发展为矿山安全监测提供了强有力的

展提供原材料的同时，也面临着诸多安全隐患与挑战。由支持。通过将传感器、设备等物体连接至网络，实现数据

于矿山的特殊环境和复杂工艺，安全监测与预警一直是矿的实时采集、传输和共享，物联网技术能够构建一个实

业管理者和工作者亟需解决的问题。传统的矿山安全监测时、全面的矿山安全监测体系。传感器可以被部署在矿山

方法往往面临信息获取不及时、准确性不足等问题，限制的各个位置，监测环境参数、设备状态等信息。这些数据

了事故预防和应急响应的效果。近年来，随着人工智能技通过物联网平台整合起来，形成对矿山全局的实时监测。

术的不断进步，其在矿山安全监测与预警中的创新应用正在应急情况下，物联网技术可以实现快速响应，将预警信

逐渐展现出强大的潜力。人工智能作为一种模拟人类智能息迅速传递给相关人员，以便采取必要的措施。此外，物

的技术，具备自动处理、学习和优化等能力，为矿山安全联网技术还能够实现对设备的远程监控和维护，预测设备

领域带来了新的可能性。从无人飞行器（无人机）的应用的故障，为安全生产提供技术支持。人工智能在物联网技

到深度学习的引入，人工智能的创新应用为矿山安全监测术中的应用，能够加强对数据的分析和挖掘，识别出潜在

和预警提供了新的思路和工具。但在实际应用中，由于传的安全风险，从而更好地保障矿山的安全。

统生产观念等因素影响，人工智能在矿山安全监测与预警1.2 数据处理与分析

中应用效果并不是非常理想，遇到了较多问题。基于此，在矿山安全监测与预警中，采集到的海量数据需要经

需要深入探讨人工智能在矿山安全监测与预警中的创新过有效地处理和分析，以提取有用信息并识别潜在风险。

应用，分析其在数据采集、处理分析、预警系统建立以及人工智能在数据处理与分析方面的创新应用，为矿山安全

综合管理等方面的作用，从而保障矿山安全开采。提供了更精准的决策支持。