职业学校技能大赛智能财税基本技能赛项规程.doc

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省职业院校技能大赛中职赛项规程

一、赛项名称

赛项编号：ZZ202419

赛项名称：智能财税基本技能

赛项组别：学生组、教师组

赛项归属专业大类：财经商贸类

二、竞赛目的

贯彻落实《国家职业教育改革实施方案》《关于推动现代职业教育高质量发展的意见》、全国职业教育大会精神和国家新职业教育法，进一步强化职业院校本专业学生职业技能训练和职业能力的综合运用，促进校企合作、产教融合，完善“岗课赛证”教学模式，培育工匠精神，推动职业院校“双师型”师资队伍建设，大力培养适应我省经济与社会发展的高素质劳动者和技术技能型人才，为建设“强、富、美、高”新江苏和建成技能型社会提供人才和技能支撑。

三、竞赛内容

本赛项分二个比赛方向：一是智能财税基本技能方向，其考核内容主要包含财务共享业务处理、纳税事务处理和财务数据分析三个模块，各模块均占比1/3；二是会计综合技能方向，其考核内容主要包含珠算技能、智能财税综合技能和大数据与智能财税理论三个模块，其中珠算技能占比40%，智能财税综合技能占比40%，大数据与智能财税理论占比20%。

（一）智能财税基本技能方向竞赛内容

1.中职学生组竞赛内容

（1）财务共享业务处理

①出纳业务处理

a.完成相关基础信息设置。

b.办理网银收支结算业务。

c.运用RPA进行银行对账、审核银行存款余额调节表等业务处理。

②票据处理

a.纸质单据及其电子影像、单据采集与复核。

b.纸质单据及其电子影像、单据识别与分类。

③购销存与差旅业务处理

a.完成相关基础信息设置。

b.采购与付款典型工作任务处理。

c.销售与收款典型工作任务处理。

d.库存与核算典型工作任务处理。

e.差旅与费控日常工作任务处理。

④总账会计处理

a.根据原始单据，检查与修改基于业务类型匹配等方法自动生成的记账凭证，并填制未能自动生成的记账凭证。

b.将已采集的相关电子票据或票据影像添加至记账凭证中。

c.审核记账凭证。

d.记账与账簿查询。

⑤薪税业务处理

a.工资项目、社会保险、住房公积金、专项附加扣除信息、核算科目及相关缴费基数等基础设置。

b.在会计核算系统进行人员工资信息编辑操作，对职工薪酬、社保与公积金进行核算。

c.进行个人所得税专项扣除与专项附加扣除的检查与修改，以及个人所得税申报的检查与修改。

d.运用会计核算系统生成计提工资、社保及公积金等记账凭证。

⑥固定资产业务处理

a.完善相关基础信息设置。

b.完成固定资产卡片的增、删、改等操作。

c.运用平均年限法或加速折旧法计提固定资产折旧。

d.进行相关账务处理。

⑦期末会计事项处理

a.月末结转：结转销售成本、损益结转等。

b.月末对账及月末结账。

⑧报表编制与审核

a.编制与审核资产负债表。

b.编制与审核利润表。

⑨经济业务范围

模拟商品流通批发业企业某年一个月的经济业务资料，执行《企业会计准则》和现行税法（以财政部、国家税务总局2023年6月30日前发布文件为准）。经济业务主要以原始凭证形式出现，选手根据题目要求完成相关业务处理。

a.货币资金：库存现金、银行存款、其他货币资金。

b.交易性金融资产：交易性金融资产取得、出售、期末公允价值变动。

c.应收款项：应收票据、应收账款、预付账款及其他应收款、应收款项减值。

d.存货（实际成本计价）：周转材料、委托加工物资、库存商品、发出商品、存货清查。

e.固定资产：固定资产增加、固定资产减少、固定资产折旧、固定资产清查。

f.无形资产：无形资产增加、无形资产减少、无形资产摊销、无形资产清查、研发费用的核算。

g.流动负债：短期借款、应付账款、应付票据、合同负债、其他应付款、应付职工薪酬、应交税费、应付利息、应付股利。

h.营业成本：主营业务成本、其他业务成本。

I.所有者权益：实收资本、资本公积、盈余公积和未分配利润。

J.收入、利润和利润分配：收入的确认计量以及特定交易的会计处理、期间费用、营业利润、投资收益、资产处置损益、营业外收支、所得税费用、利润分配。

（2）纳税事务处理

①智能化发票开具

a.开票信息维护维护纳税主体信息、购货方单位信息、商品与服务档案信息等。

b.发票领用与分发，利用人工或RPA等智能化技术进行发票开具、发票查询与统计、发票抵扣勾选。

②增值税及附加税费申报

对生成的增值税及附加税费申报表等纳税申报主表与附表数据内容进行填写与审核，并进行当月的纳税申报。

③居民企业（查账征收）所得税月（季）度或年度汇算清缴申报对生成的企业所得税月（季）度预缴纳税申报表或年度汇算清缴申报主表与附表数据内容进行填写与审核，并进行当月（季）纳税申报或年度汇算清缴。

（3）财务数据分析

①数据管理基本知识和素养

数据管理与数据分析人员的职业素养，数据要素、数据安全、大数据基本知识，数据