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动态规划公式
机器分配问题
F[I,j]:=max(f[i-1,k]+w[i,j-k])
2.资源问题2
01背包问题
F[I,j]:=max(f[i-1,j-v[i]]+w[i],f[i-1,j]);
3.线性动态规划1
朴素最长非降子序列
F[i]:=max{f[j]+1}
4.剖分问题1
石子合并
F[i,j]:=min(f[i,k]+f[k+1,j]+sum[i,j]);
5.剖分问题2
多边形剖分
F[I,j]:=min(f[i,k]+f[k,j]+a[k]*a[j]*a[i]);
6.剖分问题3
乘积最大
f[i,j]:=max(f[k,j-1]*mult[k,i]);
7.树型动态规划1
加分二叉树(从两侧到根结点模型)
F[I,j]:=max{f[I,k-1]*f[k+1,j]+c[k]}
8.递推天地2
数的划分
f[i,j]:=f[i-j,j]+f[i-1,j-1];
9.线型动态规划3
最长公共子串,LCS问题
f[i,j]={0(i=0)(j=0);
f[i-1,j-1]+1(i0,j0,x[i]=y[j]);
max{f[i,j-1]+f[i-1,j]}}(i0,j0,x[i]y[j]);
10.资源问题4
装箱问题(判定性01背包)
f[j]:=(f[j]orf[j-v[i]]);
11.数字三角形1
朴素の数字三角形
f[i,j]:=max(f[i+1,j]+a[I,j],f[i+1,j+1]+a[i,j]);
12.双向动态规划1
数字三角形3
小胖办证
f[i,j]:=max(f[i-1,j]+a[i,j],f[i,j-1]+a[i,j],f[i,j+1]+a[i,j])
13.数字三角形4
过河卒
//边界初始化
f[i,j]:=f[i-1,j]+f[i,j-1];
14.递推天地3
情书抄写员
f[i]:=f[i-1]+k*f[i-2]
15线性动态规划5
隐形的翅膀
min:=min{abs(w[i]/w[j]-gold)};
ifw[i]/w[j]
16最短路1
Floyd
f[i,j]:=max(f[i,j],f[i,k]+f[k,j]);
ans[q[i,j,k]]:=ans[q[i,j,k]]+s[i,q[i,j,k]]*s[q[i,j,k],j]/s[i,j];
17线性动态规划
合唱队形
两次F[i]:=max{f[j]+1}+枚举中央结点
1.资源问题1
机器分配问题
F[I,j]:=max(f[i-1,k]+w[i,j-k])
2.资源问题2
01背包问题
F[I,j]:=max(f[i-1,j-v[i]]+w[i],f[i-1,j]);
3.线性动态规划1
朴素最长非降子序列
F[i]:=max{f[j]+1}
4.剖分问题1
石子合并
F[i,j]:=min(f[i,k]+f[k+1,j]+sum[i,j]);
5.剖分问题2
多边形剖分
F[I,j]:=min(f[i,k]+f[k,j]+a[k]*a[j]*a[i]);
6.剖分问题3
乘积最大
f[i,j]:=max(f[k,j-1]*mult[k,i]);
7.树型动态规划1
加分二叉树(从两侧到根结点模型)
F[I,j]:=max{f[I,k-1]*f[k+1,j]+c[k]}
8.递推天地2
数的划分
f[i,j]:=f[i-j,j]+f[i-1,j-1];
9.线型动态规划3
最长公共子串,LCS问题
f[i,j]={0(i=0)(j=0);
f[i-1,j-1]+1(i0,j0,x[i]=y[j]);
max{f[i,j-1]+f[i-1,j]}}(i0,j0,x[i]y[j]);
10.资源问题4
装箱问题(判定性01背包)
f[j]:=(f[j]orf[j-v[i]]);
11.数字三角形1
朴素の数字三角形
f[i,j]:=max(f[i+1,j]+a[I,j],f[i+1,j+1]+a[i,j]);
12.双向动态规划1
数字三角形3
小胖办证
f[i,j]:=max(f[i-1,j]+a[i,j],f[i,j-1]+a[i,j],f[i,j+1]+a[i,j])
13.数字三角形4
过河卒
//边界初始化
f[i,j]:=f[i-1,j]+f[i,j-1];
14.递推天地3
情书抄写员
f[i]
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