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动态规划公式

机器分配问题

F[I,j]:=max(f[i-1,k]+w[i,j-k])

2.资源问题2

01背包问题

F[I,j]:=max(f[i-1,j-v[i]]+w[i],f[i-1,j]);

3.线性动态规划1

朴素最长非降子序列

F[i]:=max{f[j]+1}

4.剖分问题1

石子合并

F[i,j]:=min(f[i,k]+f[k+1,j]+sum[i,j]);

5.剖分问题2

多边形剖分

F[I,j]:=min(f[i,k]+f[k,j]+a[k]*a[j]*a[i]);

6.剖分问题3

乘积最大

f[i,j]:=max(f[k,j-1]*mult[k,i]);

7.树型动态规划1

加分二叉树(从两侧到根结点模型)

F[I,j]:=max{f[I,k-1]*f[k+1,j]+c[k]}

8.递推天地2

数的划分

f[i,j]:=f[i-j,j]+f[i-1,j-1];

9.线型动态规划3

最长公共子串,LCS问题

f[i,j]={0(i=0)(j=0);

f[i-1,j-1]+1(i0,j0,x[i]=y[j]);

max{f[i,j-1]+f[i-1,j]}}(i0,j0,x[i]y[j]);

10.资源问题4

装箱问题(判定性01背包)

f[j]:=(f[j]orf[j-v[i]]);

11.数字三角形1

朴素の数字三角形

f[i,j]:=max(f[i+1,j]+a[I,j],f[i+1,j+1]+a[i,j]);

12.双向动态规划1

数字三角形3

小胖办证

f[i,j]:=max(f[i-1,j]+a[i,j],f[i,j-1]+a[i,j],f[i,j+1]+a[i,j])

13.数字三角形4

过河卒

//边界初始化

f[i,j]:=f[i-1,j]+f[i,j-1];

14.递推天地3

情书抄写员

f[i]:=f[i-1]+k*f[i-2]

15线性动态规划5

隐形的翅膀

min:=min{abs(w[i]/w[j]-gold)};

ifw[i]/w[j]

16最短路1

Floyd

f[i,j]:=max(f[i,j],f[i,k]+f[k,j]);

ans[q[i,j,k]]:=ans[q[i,j,k]]+s[i,q[i,j,k]]*s[q[i,j,k],j]/s[i,j];

17线性动态规划

合唱队形

两次F[i]:=max{f[j]+1}+枚举中央结点

1.资源问题1

机器分配问题

F[I,j]:=max(f[i-1,k]+w[i,j-k])

2.资源问题2

01背包问题

F[I,j]:=max(f[i-1,j-v[i]]+w[i],f[i-1,j]);

3.线性动态规划1

朴素最长非降子序列

F[i]:=max{f[j]+1}

4.剖分问题1

石子合并

F[i,j]:=min(f[i,k]+f[k+1,j]+sum[i,j]);

5.剖分问题2

多边形剖分

F[I,j]:=min(f[i,k]+f[k,j]+a[k]*a[j]*a[i]);

6.剖分问题3

乘积最大

f[i,j]:=max(f[k,j-1]*mult[k,i]);

7.树型动态规划1

加分二叉树(从两侧到根结点模型)

F[I,j]:=max{f[I,k-1]*f[k+1,j]+c[k]}

8.递推天地2

数的划分

f[i,j]:=f[i-j,j]+f[i-1,j-1];

9.线型动态规划3

最长公共子串,LCS问题

f[i,j]={0(i=0)(j=0);

f[i-1,j-1]+1(i0,j0,x[i]=y[j]);

max{f[i,j-1]+f[i-1,j]}}(i0,j0,x[i]y[j]);

10.资源问题4

装箱问题(判定性01背包)

f[j]:=(f[j]orf[j-v[i]]);

11.数字三角形1

朴素の数字三角形

f[i,j]:=max(f[i+1,j]+a[I,j],f[i+1,j+1]+a[i,j]);

12.双向动态规划1

数字三角形3

小胖办证

f[i,j]:=max(f[i-1,j]+a[i,j],f[i,j-1]+a[i,j],f[i,j+1]+a[i,j])

13.数字三角形4

过河卒

//边界初始化

f[i,j]:=f[i-1,j]+f[i,j-1];

14.递推天地3

情书抄写员

f[i]

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