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浅谈大数据对会计工作的挑战及其应对

措施

摘要：随着信息的发展以及现在科学技术的不断普及，越来越多的信息需要

数据进行记录以及互联互通。在这种情况下，会计工作也由原来的手工做账和电

算化方式逐渐的转向数据分析管理工作，这在一定程度上对原本的会计工作产生

了一定的冲击和影响。某种程度上使得原本会计工作中会计信息涵盖的范围和内

容发生了一定的变化，所以会计工作部门的转型是需要亟待解决的。因此本文就

希望通过对大数据方面的研究，分析大数据改革对会计工作所带来的挑战，并提

出相关应对措施。

关键词：大数据；会计工作；应对措施

引言：互联网的发展以及科学技术的进步，在一定程度上需要很多的信息通

过数据来进行记录。这种行为使得数据的分析和挖掘更为便利，也能够在一定程

度上促进会计工作进一步发展。另外通过分析处理一些数据之间的联系与变化，

能够在一定程度上使得会计工作摆脱内部的控制，向决策性管理模式进行转变。

一、大数据的简述

（一）大数据与大数据技术的概念

现阶段对于大数据并没有一个准确的定义，普遍观点上认为大数据是指数据

统计量较大，而且数据变化较快，且呈现多样化的信息。大数据是一种数据的收

集和信息的获取远远大于传统的数据收集软件工具的能力范围的数据模式。

大数据技术则是指能从海量的数据中进行快速的提取和有效的收集有价值信

息的先进的科学技术。大数据技术的核心是通过前期数据的收集以及对数据进行

分析和比对，进而研究出未来事物可能发展的趋势或可能性。在某种程度上也可

以说大数据技术是预测未来的一种技术。

（二）大数据所表现出的特征

1数据的储存量和规模巨大

相比较传统方式下的数据信息和收集，大数据所表现出的对数据收集的体量

和数量都是非常大的，从传统的TB级别到ZB级别，这不是简单的数量的累积，

而是从结构到质量上的巨大改变。

2数据的种类较多

由于数据收集本身的存量就很大，因此大数据在进行收集的时候会采用多种

数据库的模式，而且一些数据的种类和格式已经冲破了传统方式下所设定的种种

限制或者结构化的数据范畴。

3数据的处理速度较快

相比较传统的数据收集或处理速度来讲，大数据对海量数据的处理和收集速

度无疑是极高的，而且这种速度远超同类别的人力计算。同样这种数据处理的速

度，人力已经无法完成，必须借助高性能的计算机或先进的科学机械设备。一些

较大方面的大数据处理使得传统结构化的数据库已经无法胜任，需要在新数据储

存架构和算法的基础之上，让机器人进行人工智能的进化，这样才能够更好的对

数据本身进行处理。

4数据的价值密度较低

大数据与传统的抽样数据相比，大数据更倾向于对全样本的数据进行收集，

采集和分析。这种方式所得出来的数据涵盖的范围十分广，对数据的来源和要求

相对精准。因此如果大数据与传统的数据抽样相对比，大数据本身的价值密度相

对较低。

二、大数据时代下会计工作所面临的挑战

（一）对会计工作定位方向上的挑战

随着科技的发展以及人们对数据的要求，越来越多的大数据技术开始应用到

各行各业。一些先进的企业在意识到大数据技术对于企业重要性的同时，会采取

一定的措施使得大数据技术在企业管理或管理会计方面进行一定的渗透和结合。

但是现阶段而言，由于大数据技术在应用方向上仍然存在一定的问题，在制度的

结合与体制的完善上仍然与企业会计存在接触上的短点，尤其是一些中小企业在

进行大数据技术方面的会计管理工作时存在一定的缺陷。这种缺陷不仅在一定程

度上制约了企业本身的发展，而且在一定程度上会使得现阶段的会计工作遭受到

困难。

（二）大数据模式下会计信息的收集愈发复杂

在大数据不断发展的背景下，会计人员需要从更加海量的数据中进行数据的

选择或者有效信息的提取。但是存在部分的会计人员往往重视结构化信息的利用，

在一定程度上会对一些杂乱无序的数据进行忽视。随着大数据时代的到来，一些

看似没有规律的数据往往能够隐藏着更加有效的信息，传统的会计人员就无法对

该内容进行有效的利用。因此这就要求在大数据背景下的会计工作人员需要对杂

乱而无序的数据进行数据的收集或归类，这样才能够在数据中得到最有效的内容，

促进企业的健康发展。

（三）会计信息安全存在漏洞

传统模式下的会计工作由于人力参与较多，因此只要进行一定的必威体育官网网址工作，

就能够保证公司内部的数据信息安