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第20卷第1期南通航运职业技术学院学报Vol.20No.1

第1期

2021年3月JOURNALOFNANTONGVOCATIONALTECHNICALSHIPPINGCOLLEGEMar.2021

doi:10.3969/j.issn.1671-9891.2021.01.003

基于SOM的上市航运企业盈利能力分析

王艳

（中南民族大学管理学院，湖北武汉430074）

摘要：神经网络结构简单，具有良好的自组织、自学习能力等特性，学习能力强，处理速度快，兼有可视化，结

SOM

果客观可靠，是一种优良的聚类工具，在模式识别和样本分类中得到广泛应用。运用SOM聚类方法对我国部分上市航运

企业盈利能力进行了分析，将18家航运企业盈利能力分为强、中、一般、弱四类，对促进我国航运行业提高运营质量和经

济效益具有积极的意义。

关键词：航运；上市企业；盈利能力；评价；SOM；聚类

中图分类号：文献标志码：文章编号：（）

F551A1671-989120211-0011-05

0引言

水运运输量大、运输成本低、航行里程长，可以通江达海，跨洋越海，将货物或旅客运送到被海洋隔断的

世界遥远地方，是重要的交通运输方式。水运也是运送大宗货物和散装货物的主要运输方式，在国际贸易中

具有不可替代的作用。目前，我国已成为全球第二大经济体、第一大货物贸易国。2019年，我国水运货物接近

75亿吨，占整个国内货物运量的17%左右。可见，水运在交通运输中地位十分重要，特别是在对外贸易方面，

扮演了绝对的主角。据海关部门统计，我国对外贸易占世界的1/3以上，70%左右的进出口货物由水运承担

完成，是当之无愧的世界水运大国。水运行业的发展也带动了其相关行业的发展，如港口建设、造船、港口设

备、物流等行业，不仅促进了我国海洋装备制造业水平的提高，而且给整个国民经济的持续发展注入了活

力。同时，我国水上运输企业经过在国际航运市场上的历练和洗礼，逐步成长壮大，在国际海运舞台举足轻

重，实力不可小觑。客观评价我国上市水运企业的盈利能力，对它们发扬成绩，改正缺点，在行业内形成比、

学、帮、赶、超的良性发展氛围，促进整个行业持续健康发展具有积极的意义。国内学者从不同的角度对我国

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水运企业运行状况进行过研究取得了一些成果。自组织神经网络（Self-OrganizingMap，SOM）是一类无监

督学习的神经网络，它采用了竞争学习机制，对外界未知环境进行学习，模拟了人类大脑神经网络自组织特

征映射的功能，根据外界环境不断对自身的网络结构进行调整和优化。在网络接收到外部的输入信号后，输

出层的某个神经元随即兴奋起来，最后会有一个兴奋度最强的神经元战胜了其他神经元，并通过调整权值

使其兴奋程度得到了进一步的加强，采取这种竞争学习的方式获取训练样本的分布信息，最后根据兴奋神

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经元进行模式分类，在很多领域得到了广泛的应用。因此，利用SOM神经网络可以对我国部分上市水运

企业盈利能力进行有效分析。

1SOM神经网络简介

1.1SOM的基本原理

SOM网络结构简单，具有自组织、自学习能力，无须监督，学习能力强，能自