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COVERSTORY

封面报道

人工智能＋数据治理推动数据赋能

高校数据治理的关键点是什么？如何让数据赋能

高校高质量发展？人工智能等新兴数字技术发展日新

月异，给高校数据治理带来哪些影响？中国石油大学

（华东）信息化建设处副处长杨爱民、华中科技大学

网络与信息化办公室副主任吴驰、郑州科技学院信息

化建设与管理中心主任李振峰就高校数据治理话题进

行了深入探讨，强调了数据治理的赋能作用，并肯定

了数据治理的“智能化”发展趋势。

数据的赋能作用

数据赋能高等教育三大职能

高校数据治理的目标是要为管理决策、教学决策、学习决策、评价决策赋能。

在谈到数据治理的目标时，来自高校信息化部门

的专家不约而同地指出“赋能”这个关键词。

李振峰表示，数据治理是高校教育治理的一个组大职能的支撑和提升；从学校的治理层面讲，数据治

成部分。高校数据治理的目标是要为管理决策、教学理应该完成“数据+服务、管理、决策”，将数据治

决策、学习决策、评价决策赋能，让“因材施教”成理打造成高校治理新引擎；从具体实施的层面讲，数

为可能，使国家和社会发展与学校人才培养之间的“供据治理应该完成“数据+多元的应用场景”，借助数

需适配”更为紧密，使管理的“提质增效”更加凸显，据治理，深度挖掘用户需求，创新业务应用场景，横

使数据要素在服务学校高质量发展上发挥价值。向拉通部门之间业务数据，因应不同业务场景搭建数

“数据治理不是为了治理而治理。”杨爱民表示，字应用平台，实现工作协同，对业务部门进行数据赋能。

高校数据治理的核心是用数据赋能教学、科研、管理、

服务、决策等学校多场景的应用，解决用传统常规手

以逆向思维推进数据赋能

段难以解决的问题，推动工作上水平、提高效率、提

升师生体验。谈到如何让数据治理赋能，吴驰认为，要发挥数

吴驰表示，高校数据治理要充分发挥数据价值，据作用，实现数据全方位、全过程、全要素、全场景赋能，

支撑管理服务水平提升、为科学决策提供支持，促进就要解决好三个层面的问题：一是基础问题，即数据

学科发展。自身的采集、质量、交换、安全、隐私保护等问题；

杨爱民认为，数据治理的赋能作用体现在三个层二是应用问题，即与业务深度融合的数据分析、挖掘

面：从支撑高校职能的层面讲，数据治理应该完成“数等高质量应用服务开发；三是支撑问题，即通过高质

据+人才培养、科学研究、社会服务”，推动高校三量数据应用服务支撑和推动各项教育事业高质量发展。

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政策与焦点

李振峰认为，要实现数据赋能，应该从价值输出另外，增强观念意识和组建专业团队也是推动高

的角度逆向思考，明确所需的模型和数据。“这要求校数据治理的关键所在。杨爱民表示，学校要高度认

我们基于学校实际需求进行数据采集、清洗、管理、可数据治理的重要性和必要性，在人财物等方面给予

共享，明确权责，并将工作流程制度化。”他表示。信息化部门全方位的支持。另外，要建立一支高素质

李振峰进一步提到，首先，要确保决策者具有数的专业队伍，从学校信息化规划部门、信息化建设实

据意识，明白任何一项决策都要有数据支撑、由