人工智能技术在财报分析中的应用与发展前景.pdf

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随着信息技术的迅猛发展，人工智

能在各个领域的应用不断扩展和深化，

正逐渐改变着各个行业的工作方式和业

务流程。在财务领域，人工智能技术也

展现出了强大的应用潜力，特别是在财

报分析方面。财报分析是企业和投资者

了解企业财务状况、评估业绩表现以及

做出投资决策的重要环节。传统的财报

分析需要大量的人力和时间，而人工智

能技术的应用可以帮助财务分析师更高

效地获取和处理财务数据，提高分析的

准确性。本文将深入探讨人工智能技术

在财报分析中的应用与发展前景，并展

望未来人工智能技术在财报分析中的潜

在影响，以期为财务管理和投资决策提

供更智能化的支持。

人工智能技术在财报分析中的

应用与发展前景

文/刘群

财务领域作为企业运营和管理的核心，同样受益于人工智能技术的广泛应者提供更直观和易懂的分析结果。实

用。财务数据的处理、分析和决策支持对企业的长期发展至关重要，因此，如时监测财务数据的变化和趋势，及时

何利用人工智能技术来提高财报分析效率成为财务界关注的热点。发现潜在的风险和问题。它可以对异

常情况进行预警和提醒，帮助企业及

人工智能技术在财报分析中的优势时采取措施应对挑战。提供智能化的

决策支持，根据数据分析结果推荐最

人工智能技术可以处理大规模的财务数据，包括财报、交易记录、资产负佳的财务决策方案。它可以辅助决策

债表等，快速提取、清洗和整理数据，解决传统手工处理数据的繁琐和耗时问题。者做出更明智和理性的决策，提高企

自动化地进行财报分析，包括财务指标计算、趋势分析、比较分析等。它可以业的财务绩效。

在短时间内完成大量的数据分析工作，减少人工分析的时间和精力成本。通过

深度学习算法和模型训练，实现更加准确的财务预测。它可以从历史数据中学人工智能技术在财报分析中的

习规律和趋势，对未来的财务表现进行预测。从多个维度对财务数据进行分析，应用

包括时间维度、地域维度、产业维度等。它可以发现数据之间的复杂关联和影

响因素，提供更全面的财务分析结果。将财务数据转化为自然语言，生成可读自动化数据收集与处理传统

性高的财务分析报告。它可以用简洁清晰的语言描述财务表现和问题，为决策的财务数据处理过程需要财务人员

88《中国经贸》12024年6月上

财税研究

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手动收集、整理和录人大量数据，耗费大量时间和精力，并且容易出现误出积极或消极的情绪，从而帮助分析

差。而通过自动化数据收集与处理，可以将这些繁琐的任务交由人工智能技师更好地理解市场反应和投资者情

术来完成，从而极大提高数据处理的效率和准确性。通过网络爬虫来自动收绪。NLP技术可以自动识别和提取财

集财务数据和相关信息。这些数据可以来自不同的渠道，包括财务报表、公