人工智能时代保险消费者的数据风险及其应对.pdf

LawandReasoning

说法释理

人工智能时代保险消费者的数据风险及其应对

邓智超／睿再保创管理咨询（上海）有限公司

Content)的智能问答、文本分析等技术快速

生成各种保险产品的营销素材，赋能保险产

A品的推广服务。在风控方面，众安科技

“CIREO挖掘鲸用户交互挖掘平台目前已

经可以基于文本、语音信息来识别用户会

话、关键词、用户交互意图、用户的正负面情

绪，辅助客服人员识别机会用户和风险

用户。

然而，人工智能大模型的开发、应用需

要大量的数据作为支撑，由此带来了诸多数

据安全风险，比如保险消费者在使用智能化

服务时容易遭受个人信息不当采集、个人隐

私信息泄露、个人信息未经授权被共享或非

法交易等风险，甚至在被人工智能深人学习

后受到算法的差别化对待，这引起了消费者

的担忧。现有的人工智能相关立法和学术

研究均处于探索阶段，尚未有成熟的数据风

一、问题的提出应用逐渐增多，在销售、承保、理赔等多个保险防范机制，且大多聚焦于整个产业并未细

2022年11月，美国人工智能公司OpenAI险经营环节都有应用落地。从应用类别上分到保险领域。有鉴于此，笔者拟以保险消

推出了ChatGPT这一大语言模型。该模型一看，多是以提高现有流程效率为主；从应用态费者数据保护为研究对象，从人工智能在保

经发布，便在全球范围内引发了广泛的讨论势上，主要集中在流程的某些关键点，满足单险业的具体应用场景出发，对保险消费者面

和高度关注。以ChatGPT为代表的新一代人一场景下的销售管理需求（陈起，2024)。临的数据风险进行详细剖析，同时结合当下

工智能技术，不仅展示了自然语言处理领域在国内，人保、国寿、平安、太保、太平等数字时代背景和人工智能技术本身的特点，

的飞跃性进步，还加速推动了生产方式、生保险企业早已经迅速行动，围绕人工智能、大提出人工智能时代保险消费者数据风险的

活方式以及社会治理方式的深刻变革。人模型研发进行布局探索，启动大模型在保险应对之策，以期