赛迪:十五五时期我国人工智能产业发展形势研判及思路建议报告.pdf

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“十五五”时期我国人工智能产业发展形势

研判及思路建议

人工智能产业是新一代信息技术产业的创新前沿,是推

动未来产业发展的核心动能,是打造新质生产力的关键。在

云计算、大数据、深度学习等关键技术的持续创新与深度应

用的推动下,人工智能迎来前所未有的发展机遇,已步入以

大模型为代表的通用人工智能发展阶段,我国人工智能产业

亦在国际化的竞争舞台上行稳致远。立足于“十五五”这一

新的历史坐标,我们必须精准把握国内外发展大势,紧紧抓

住通用人工智能发展的关键“窗口期”,发挥既有优势,补

齐短板不足,不断推进人工智能产业的高质量发展,以确保

在全球竞争中占据核心竞争优势。

一、“十五五”时期人工智能产业发展面临新形势

(一)人工智能产业规模爆发式增长,释放高质量发展

新动能

近年来,我国人工智能产业规模呈爆发式增长,成为推

动经济高质量发展的新引擎。央视财经数据显示,我国人工

智能核心产业规模已超过5000亿元。沙利文咨询预测,2024

年我国人工智能市场规模将突破7993亿元。从细分领域来

看,人工智能大模型正处于井喷式发展高峰期,是推动产业

快速增长的核心力量。2023年,我国人工智能大模型市场规

模达21亿美元,同比增长110%,占全球市场规模的10%。

据钛媒体国际智库报告预测,2024年我国大模型市场规模将

达216亿元,持续保持两位数以上增速。当前,全国各地密

集出台政策推动人工智能产业发展,如北京市印发《北京市

加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案

(2023-2025年)》,提出到2025年人工智能核心产业规模

达到3000亿元的目标。头部企业加速人工智能领域布局,

天眼查数据显示,越来越多的企业争先抢占人工智能赛道,

百度、腾讯、华为等大厂在人工智能算法和模型、数据处理

能力和计算资源等方面发展迅速。未来,随着政策红利的持

续释放、核心技术的日益成熟、应用场景的不断拓宽,我国

人工智能产业将持续增长,在全球范围内扮演更加重要的角

色,为推动全球科技进步和经济发展作出更大贡献。

(二)算法、数据、算力三驾马车,推动大模型纵深演

当前,人工智能技术正处于飞速发展阶段,未来,以算

力、算据、算法三大基础要素的精巧配合和相互促进为本质

的技术变革,将推动人工智能产业向纵深发展。一是多模态

模型或将成为人工智能产业标配。微软的研究员撰写的综述

预测,多模态基础模型将从专用走向通用,未来将有更多的

研究关注如何利用大模型处理多模态任务。目前,国内超80

个大模型多仅支持文本输入输出这一单一模态,与人类利用

视觉嗅觉听觉等多感官获取信息、通过语言表情动作等多方

式表达信息相比,具有明显不足。未来随着技术的日臻成熟,

大模型创新将从支持单模态单任务逐渐发展为将文本、图像、

音视频等集于一体的多模态多任务,竞争重点将从参数量的

提升转向多模态信息整合和深度挖掘能力的提升。二是数据

智能有望迎来跨越式发展。当前,作为大模型训练“原料”

的数据,尤其是高质量数据一直面临着短缺的问题,据Epoch

AIResearch研究团队称,高质量语言数据将在2026年耗尽。

若失去新增数据源,同时数据利用效率又未能显著提升,未

来人工智能大模型的发展速度将明显放缓。因此,大模型领

域不断迸发的数据需求,将倒逼数据在大规模、多模态、高

质量三维度上全面提升,数据智能技术将飞速发展。三是传

统计算范式变革成为必然趋势。算力作为“燃料”是支撑人

工智能模型不断进化的关键,OpenAI数据显示,训练GPT-3

175B模型需要的算力高达3640PF-days(以1PetaFLOP/s的

效率要跑3640天)。未来,传统计算范式将无法满足人工

智能算力需求的指数级增长,智能算力无处不在的计算新范

式加速实现。

(三)具身智能融合感知、决策和行动,开启智能系统

新范式

具身智能(EmbodiedIntelligence)是一种智能系统设计

理念,其目标是通过将感知、决策和行动融合在一起,使机

器能够像人类一样具备身体和运动能力。具身智能的核心理

念是利用机器的身体结构和动作能力来增强其智能表现和

解决复杂任务的能力。传统的人工智能系统主要关注于数据

处理和算法的优化,而具身智能则更加注重机器与环境的互

动和交流。目前,具身智能已经成为国际学术前沿研究方向,

包括美国国家科学基金会在内的机构都在推动具身智能的

发展。谷歌公司的Ev

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