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基于人工智能的新型数字图书馆系统设计

第一章绪论

1.1研究背景

数字化时代的到来，给图书馆的发展带来了机遇和挑战。数字

图书馆系统作为图书馆服务与管理的一种新手段，在数字化时代

迅速发展。传统数字图书馆系统的主要功能为实现数字化文献的

存储、检索与传阅，但是对于数字图书馆的研究和服务，还需要

进一步探索。近年来，随着人工智能技术的飞速发展，将其与数

字图书馆系统相结合，有望开拓数字图书馆服务与管理的新视野，

更好地满足读者需求，提高数字图书馆的服务水平。

1.2研究目的与意义

本论文旨在探索基于人工智能的新型数字图书馆系统的设计与

实现，具体目的有以下几点：

1）分析传统数字图书馆系统的现状和发展趋势；

2）了解人工智能技术在数字图书馆中的应用现状；

3）设计一个基于人工智能的数字图书馆系统，并实现其相关

功能；

4）通过实现系统，提高数字图书馆服务的质量与效率，更好

地满足读者需求。

1.3研究方法

本文采用文献调研和软件开发两种方法。文献调研主要为了分

析数字图书馆系统的现状、人工智能技术的应用现状和机器学习

方法等相关研究成果，为系统设计提供理论基础。软件开发则是

根据研究成果，采用Java编程语言、开放源代码框架Spring、

MyBatis和MySQL数据库进行系统功能的设计与实现。

第二章数字图书馆系统的发展与现状

2.1数字图书馆系统的定义与分类

数字图书馆系统是指将图书馆的传统纸质文献资源利用数字化

技术，将其转化为数字化文献资源的一种系统方法，实现数字化

文献的存储、检索、传送和利用等功能。数字图书馆系统的分类

有多种方式，按照系统功能分为数字馆藏、数字阅览和数字检索

系统；按照取得模式分为开放获取和非开放获取两种类型。

2.2数字图书馆系统的发展历程与趋势

数字化图书馆的发展过程始于20世纪90年代，近年来数字化

技术的发展，数字图书馆系统也在不断完善。数字图书馆系统的

发展趋势主要有以下几个方向：

1）文献演化方式的多样化，包括数字化文献、数字话题与知

识图谱等；

2）图书馆服务平台的智能化与移动化，包括网络服务与跨设

备的数据流移动等；

3）利用人工智能技术对图书馆数据进行处理与挖掘，包括图

书馆事务自动化、智能检索、智能推荐等。

第三章人工智能技术在数字图书馆中的应用现状

3.1人工智能技术的概述

人工智能技术又称AI技术（Artificialintelligence），是计算机

科学中研究仿生智能对应用系统的研究领域。人工智能技术主要

包括机器学习、自然语言处理、知识表示与推理、计算机视觉等。

3.2人工智能技术在数字图书馆中的应用现状

目前，人工智能技术在数字图书馆中的应用主要有以下几点：

1）智能分类：将数字化文献进行自动分类，减轻读者检索的

负担，提高有哪些信誉好的足球投注网站精度；

2）智能检索：通过分析读者行为与使用习惯，提供更加适合

的检索策略与结果；

3）智能推荐：基于读者的使用历史、兴趣、喜好等信息，为

读者推荐相关文献资源；

4）数字化书评：利用自然语言处理技术，将读者的读后感、

评论等转化为数字化数据，构建数字化社区；

5）数字化馆藏管理：通过利用知识表示与推理等技术，对数

字化馆藏进行管理，实现自动化维护。

第四章基于人工智能的数字图书馆系统的设计与实现

4.1系统架构设计

本系统采用B/S架构模式，即浏览器/服务器(Browser/Server)

架构模式。服务器端采用SpringMVC框架，实现与客户端进行交

互的控制器核心；Jsp页面负责与用户的交互；在模型上则采用

Spring的AOP技术。数据库采用MySql数据库，存储相关数据。

客户端由WEB浏览器作为界面，进行图书馆系统的使用。

4.2系统功能设计与实现

1）智能检索系统：设计一个基于人工智能的检索系统，实现

对主题词、作者、出版社等信息的检索，并通过机器学习技术智

能推荐相关文献资源。

2）智能推荐系统：分析读者的阅读历史、兴趣等信息，利用

人工智能技术为读者推荐相关文献资源。

3）数字化书评系统：将读者的读后感、评论等转化为数字化

数据，利用自然语言处理技术，为读者提供数字化的书评信息。