一种车辆事故解决优化系统 .pdfVIP

(19)中华人民共和国国家知识产权局

(12)发明专利说明书

(10)申请公布号CN109636053A

(43)申请公布日2019.04.16

(21)申请号CN201811562123.9

(22)申请日2018.12.20

(71)申请人黄凤南;全路程汽车租赁有限公司

地址361026福建省厦门市海沧区出口加工区海景路268号海翼物流1#307

(72)发明人黄凤南

(74)专利代理机构北京华际知识产权代理有限公司

代理人陈晓蕾

(51)Int.CI

权利要求说明书说明书幅图

(54)发明名称

一种车辆事故解决优化系统

(57)摘要

本发明公开了一种车辆事故解决优

化系统，包括车辆事故解决优化模型，所

述车辆事故解决优化模型包括：数据源、

数据层、算法层以及输出层，所述数据源

作为所述数据层的输入，所述数据层的输

出作为所述算法层的输入，所述算法层的

输出作为所述输出层的输出依据；其中，

所述数据源包括：汽车特征、保险数据、

车费数据、征信数据以及爬虫数据；所述

输出层包括：出险和不出险；该车辆事故

解决优化系统将是否出险数据转化成多项

事故因子，通过基于大数据的数据层数据

整合以及智能化评估体系，利用逻辑公式

和一系列假定条件换算最终得出结果，并

对比车辆出险和不出险对下一年缴交保险

金额上浮和优惠，最终得出最优化出险方

案。

法律状态

法律状态公告日法律状态信息法律状态

发明专利申请公布后的驳回

IPC(主分类):G06Q10/04专利申发明专利申请公布后

2022-07-01

请号:2018115621239申请公布的驳回

日

权利要求说明书

1.一种车辆事故解决优化系统,其特征在于,包括车辆事故解决优化模型(1),所述车辆

事故解决优化模型(1)包括:数据源(11)、数据层(12)、算法层(13)以及输出层(14),所

述数据源(11)作为所述数据层(12)的输入,所述数据层(12)的输出作为所述算法层(13)

的输入,所述算法层(13)的输出作为所述输出层(14)的输出依据;其中,所述数据源(11)

包括:汽车特征、保险数据、车费数据、征信数据以及爬虫数据;所述输出层(14)包

括:出险和不出险。

2.根据权利要求1所述的一种车辆事故解决优化系统,其特征在于,所述数据层(12)包

括多维度数据,所述多维度数据包括:人员数据、维修数据、保险数据,所述数据层中

的数据来源包括:

基于爬虫从有哪些信誉好的足球投注网站引擎、行业数据库,进行垂直爬取,做横向数据清洗;

根据外部供应链体系给出的市场化报价;

现有数据结构化。

3.根据权利要求2所述的一种车辆事故解决优化系统,其特征在于,所述数据清洗的

方法包括:Word2vec模型、数据转换、数据降维以及特征联合校验;所述算法层(13)

包括模型层(131)和评估层(132),其中,获得所述模型层(131)的方法包括:监督和无监

督学习、特征提取、规则引擎和业务系统;获得所述评估层(132)的方法有:向量计算

机、贝叶斯算法、VotingClassifier模型、卷积神经网络CNN或者循环神经网络

RNN。

4.根据权利要求3所述的一种车辆事故解决优化系统,其特征在于,所述算法层(13)的

原理为:将去噪后的出险因子以及所述数据层关联数据作为数据流传入所述模型层

(131),所述评估层(132)通过算法模型来获得评估指标,使得所述输出层(14)根据所述

评估指标输出最佳系统。

5.根据权利要求4所述的一种车辆事故解决优化系统,其特征在于,所述评估层(132)

的具体评估原则为:

定义