一种网格化降水的订正方法及系统 .pdfVIP

(19)中华人民共和国国家知识产权局

(12)发明专利说明书

(10)申请公布号CN110472762A

(43)申请公布日2019.11.19

(21)申请号CN201810446295.3

(22)申请日2018.05.11

(71)申请人中国电力科学研究院有限公司;国网山东省电力公司

地址100192北京市海淀区清河小营东路15号

(72)发明人滑申冰冯双磊王勃王伟胜刘纯胡菊刘晓琳宋宗朋马振强王姝靳双龙张

周祥

(74)专利代理机构北京安博达知识产权代理有限公司

代理人徐国文

(51)Int.CI

权利要求说明书说明书幅图

(54)发明名称

一种网格化降水的订正方法及系统

(57)摘要

一种网格化降水的订正方法及系

统，包括：基于预先建立的天气预报系统

采集当前网格降水预报数据；根据预先生

成的降水观测数据集中的残差值对所述当

前网格降水预报数据进行订正；所述降水

观测数据集中的残差值由：历史网格降水

实测值和历史网格降水预报数据计算得

到。本发明利用贝叶斯最大信息熵法在空

间尺度上对网格化降水数据进行逐网格订

正，提高降水预报数据的精度，解决了实

时对降水的订正，同时改善水文预报的精

度，为水电调度决策提供强有力的数据支

撑和科学依据。

法律状态

法律状态公告日法律状态信息法律状态

权利要求说明书

1.一种网格化降水的订正方法,其特征在于,包括:

基于预先建立的天气预报系统采集当前网格降水预报数据;

根据预先生成的降水观测数据集中的残差值对所述当前网格降水预报数据进行订正;

所述降水观测数据集中的残差值由:历史网格降水实测值和历史网格降水预报数据

计算得到。

2.如权利要求1所述的订正方法,其特征在于,所述根据所述降水观测数据集中的残

差值对所述当前网格降水预报数据进行订正,包括:

采用贝叶斯最大熵对所述残差值进行调整获得网格中待订正点的残差值的预测平均

值;

基于所述预测平均值对所述当前网格降水预报数据进行订正。

3.如权利要求2所述的订正方法,其特征在于,所述采用贝叶斯最大熵对所述残差值

进行调整获得网格中待订正点的残差值的预测平均值,包括:

利用最大熵原理计算所述网格中待订正点的先验概率密度函数;

基于所述残差值、当前网格降水预报数据和所述先验概率密度函数,得到后验概率

密度函数;

根据所述后验概率密度函数计算网格中待订正点的残差值的预测平均值。

4.如权利要求3所述的订正方法,其特征在于,所述利用最大熵原理计算所述网格中

待订正点的先验概率密度函数,按下式计算:

式中:f

G

:先验概率密度函数;χ

pre

:随机变量值;μ

0

:归一化约束条件的常数项;g:可用的核心知识库的函数向量;μ:每个函数的相对重要

性的系数向量。

5.如权利要求4所述的订正方法,其特征在于,所述基于所述残差值、当前网格降水

预报数据和所述先验概率密度函数,得到后验概率密度函数,按下式计算:

f

K

(χ

k

)=A

-1

ψ[χ

k

,f

G

(χ

pre

)]=A

-1

∫f

G

(χ

k

)dχ

k

式中:f

K

:后验概率密度函数;χ

k

:待订正点的预测值;A:归一化参数。

6.如权利要求5所述的订正方法,其特征在于,所述根据所述后验概率密度函数计算

网格中待订正点的残差值的预测平均值,按下式计算:

式中:

待订正点的残差值的预测平均值。

7.如权利要求6所述的订正方法,其特征在于,所述基于所述预测平均值对所述当前

网格降水预报数据进行订正,按下式计算:

式中:Revised(s,t):订正后的网格降水预报数据;P

s,t

:历史网格降水预报数据。

8.如权利要求1所述的订正方法,其特征在于,所述对所述当前网格化预报数据进行

订正之后,还包括:将订正的数据重新组成网格化的降水数据时间序列。

9.如权利要求