《管理信息系统》(第七版)-PPT-第11章-决策支持系统.pptx

主讲人：XX邮箱：第十一章决策支持系统

本章内容第一节决策支持系统的概念第二节决策支持系统的组成第三节智能决策支持系统第四节群体决策支持系统第五节人工智能及其应用2024/11/25第十一章决策支持系统2

决策支持系统的产生与发展20世纪70年代中期：首次提出了“决策支持系统(DecisionSupportSystems,简称DSS)”一词,标志着应用信息技术支持决策的研究与应用进入了一个新的阶段20世纪70年代末：DSS大都由模型库、数据库及人机交互系统等三个部件组成,它被称为初阶决策支持系统20世纪80年代初：DSS增加了方法库和知识库,构成了三库系统或四库系统20世纪80年代后期：人工智能领域中的专家系统与DSS相结合,形成了智能决策支持系统IDSS,提高了DSS支持非结构化决策问题的能力20世纪90年代开始：DSS与计算机网络技术结合构成了能供异地决策者共同参与决策的群体决策支持系统GDSS；为了支持范围更广的群体,包括大规模复杂决策,又将分布式的数据库、模型库与知识库等决策资源有机地集成起来,构建分布式决策支持系统DDS今天，DSS开始与Web、智能系统和/或电子商务等相结合。诸如基于Web的决策支持系统、智能谈判支持系统等将成为DSS研究、开发和应用的新热点2024/11/253第十一章决策支持系统

1.2决策支持系统的功能与定义DSS的目标是在人的分析与判断能力的基础上借助计算机与科学方法支持决策者对半结构化和非结构化问题进行有序决策,以获得尽可能令人满意的客观的解决方案DSS的功能可归纳为以下七个方面。2024/11/2541获取、组织、管理并及时提供与决策问题有关的组织内外部信息,如订单需求、库存动态、生产能力与财务情况,以及政策法规与市场行情等信息2收集并提供各项决策方案执行情况的反馈信息,如计划完成情况等3能存储和管理与决策问题有关的各种解模型,如库存控制模型等4能存储并提供常用的数学方法及算法,如回归分析方法、线性规划等5上述数据、模型与方法的修改、添加和连接等6能灵活地选择、配置和运用模型与方法对数据进行加工、汇总、分析、预测,得出所需的综合信息与预测信息7具有方便的人机对话和图形输出功能,能满足随机的数据查询要求第十一章决策支持系统

1.2决策支持系统的功能与定义决策支持系统是以信息技术为手段,应用决策科学及有关学科的理论与方法,以人机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化的决策问题的信息系统2024/11/255第十一章决策支持系统1对准管理人员经常面临的结构化程度不高、说明不够充分的问题2把模型或分析技术与传统的数据存取技术及检索技术结合起来3易于为非计算机专业人员以交互会话的方式使用4强调对环境及用户决策方法改变的灵活性及适应性5支持但不是代替高层决策者制订决策DSS的定义可以根据其特征来描述,DSS的特征可归纳为几个方面：

1.3决策支持系统的应用DSS已得到了广泛的应用,但由于显著的社会技术系统特点和情景依赖,DSS应用的实际情况与理想还有较大的差距。很多DSS研究成果由于方法和技术上过于理想而难以实现,开发出的DSS很多处于原型阶段而难以进入实际应用。概括起来,比较成功的DSS应具有以下一些特点:2024/11/25第十一章决策支持系统6大都带有问题分析功能,有些实质上就是一类决策分析系统有积累大量数据的信息系统,如ERP系统、经济统计系统等。大都面向比较专一和范围有限的决策问题,例如计划安排、资源分配、评价选择等。231能够将非结构化/半结构化问题转化为半结构化/结构化问题的系统。4

本章内容第一节决策支持系统的概念第二节决策支持系统的组成第三节智能决策支持系统第四节群体决策支持系统第五节人工智能及其应用2024/11/25第十一章决策支持系统7

DSS的两种基本结构形式是两库结构和基于知识的结构。2024/11/25第十一章决策支持系统8两库结构2.1决策支持系统的系统结构两库结构由数据库子系统、模型库子系统和对话子系统形成三角形分布的结构。基于知识的DSS结构是一种以自然语言、问题处理、知识库等子系统为基本部件构成的系统结构，如上图所示。DSS的决策支持过程是一个人机交互的启发式过程，该过程往往要分解成若干阶段，一个阶段完成后用户获得阶段的结果及某些启示，然后进入下一阶段的人机会话，如此反复，直至用户形成决策意见，确定问题的解。

2.1决策支持系统的系统结构2024/11/25第十一章决策支持系统9DSS部件之间不同的关系构成了各异的系统结构，但对话子系统的位置及其与用户之间的关系总体上是一致的。在三库结构基础上，再引入基于知识管理的功能就构成了四库结构的智能决策支持系统。三库结构