自然语言处理导论 教学大纲及教案.pdf

自然语言处理导论 教学大纲及教案.pdf

  1. 1、本文档共4页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多

自然语言处理导论教学大纲及教案

一、课程简介

本课程旨在介绍自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,

NLP)的基本概念、原理和技术,帮助学生了解和掌握NLP领域的

必威体育精装版进展和应用。本课程将结合理论与实践,培养学生对NLP问

题的分析和解决能力。

二、教学目标

1.了解自然语言处理的定义和研究范围;

2.掌握自然语言处理的常见任务和技术方法;

3.熟悉自然语言处理的应用领域和发展趋势;

4.培养学生的编程能力和实验设计能力。

三、教学内容

第一章:自然语言处理概述

-自然语言处理的定义和基本任务

-自然语言处理的历史发展和应用场景

-自然语言处理的挑战和研究方法

第二章:文本预处理与文本表示

-文本预处理的基本任务和技术方法

-词袋模型和TF-IDF模型

-词向量和文本向量表示方法

第三章:中文分词与词性标注

-中文分词的基本任务和技术方法

-中文分词的评价指标和应用场景

-词性标注的概念和算法

第四章:文本分类和情感分析

-文本分类的基本原理和方法

-情感分析的定义和应用领域

-基于机器研究和深度研究的文本分类方法

第五章:信息抽取和命名实体识别

-信息抽取的任务和方法

-命名实体识别的定义和应用场景

-基于统计和规则的信息抽取方法

第六章:问答系统和对话系统

-问答系统的基本原理和构成要素

-对话系统的定义和挑战

-基于知识库和神经网络的问答系统设计方法

四、教学方法

-授课方式:理论讲解和案例分析相结合

-实践环节:编程实践和小组项目设计

-学生评价:作业和实验报告

五、教学评估

-平时成绩:出勤、课堂参与和作业完成情况

-期中考试:理论知识的考核

-期末项目:结合课程内容进行实际应用设计

六、参考教材

1.《自然语言处理综论》曹晨阳,机械工业出版社

2.《自然语言处理入门》JacobEisenstein,清华大学出版社

3.《Python自然语言处理》皮耶罗-莫迪亚尼,机械工业出版

以上为《自然语言处理导论》的教学大纲及教案,仅供参考。

具体教学内容和课程进度会根据实际情况进行调整,欢迎学生们积

极参与讨论和反馈意见。

文档评论(0)

178****1027 + 关注
实名认证
内容提供者

专注于中小学教案的个性定制:修改,审批等。本人已有8年教写相关工作经验,具有基本的教案定制,修改,审批等能力。可承接教案,读后感,检讨书,工作计划书等多方面的工作。欢迎大家咨询^

1亿VIP精品文档

相关文档