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python数据分析自测试卷2

一、选择题

1．下面关于线性回归的说法不正确的是（）。

A.相关关系的两个变量是非确定关系

B.散点图能直观地反映数据的相关程度

C.回归直线最能代表线性相关的两个变量之间的关系

D.散点图中的点越集中，两个变量的相关性越强

2．下列关于一元线性回归分析的说法中，不正确的是（）。

A.最小二乘法基本原则是对于确定的方程，使观察值对估算值偏差的平方和最小

B.利用回归模型进行预测，需要对回归系数、回归方程进行检验，以判定预测模型的合理性和适用性

C.检验方法有方差分析、相关检验、t检验等

D.对于一元线性回归，各种检验方法的检验结果是不一致的

3．回归分析中通常采用最小二乘法，下列关于最小二乘法的说法错误的是（）。

A．从理论上讲，最小二乘法可获得最佳估计值

B．最小二乘法通过平方后计算得出的较大误差赋予了更大的权重

C．计算平方偏差和要比计算绝对偏差和难度大

D．最小二乘法提供了更有效的检验方法

4．获取2017至2018年的数据，下列代码正确的是（）

A．df1[2017:2018]

B．df1[2017,2018]

C．df1[2017-2018]

D．df1[2017+2018]

5．按日期显示数据，使用下列哪种方法（）

A．to_excel()

B．to_period()

C．read_excel()

D．set_index()

6．按季度统计数据，下列正确的是（）

A.df1.resample(w).sum()

B.df1.resample(m).sum()

C.df1.resample(A).sum()

D.df1.resample(Q).sum()

7．设置索引使用哪种方法。（）

A、merge()方法

B、concat()方法

C、to_datetime()方法

D、set_index()方法

8．关于散点图，下列说法正确的是（）

A.可呈现变量的频数分布

B.可表示两种现象问的相关关系

C.可描述变量的变化趋势

D.可直观表示出各指标的位置

9．fit方法的作用是（）

A．获取回归系数

B．获取截距

C．预测y值

D．拟合线性模型

10．当你遇到下面的问题时，你如何处理？（）

A．调试程序

B．修改size参数值

C．逗号修改为英文逗号

D．修改family参数

二、填空题

1．线性回归包括_________和__________。

2．回归分析一般使用_________。

3．线性回归公式是_________。

4．df1.resample(AS).sum()，这段代码中，“AS”是_________。

5．每个季度第一天作为开始日期，resample()方法中的参数应该是_________

三、简答题

1.统计2018年1月1日至2018年5月1日广告费用支出情况

2.假如7月份投入7.8万元广告费，现预测7月份的销售收入。

一、选择题答案

1．D2．D3．C4．A5.B6.D7.D8.B9.D10.C

二、填空题答案

1、一元线性回归、多元线性回归

2、最小二乘法

3、y=bx+k

4、每年第一天为开始日期

5、AS

三、简答题答案

1.统计2018年1月1日至2018年5月1日广告费用支出情况

主要代码如下：

bb=r.\data\JDcar.xls