人工智能人物及历史贡献介绍 .pdfVIP

迈克尔·乔丹（MichaelI.Jordan）

迈克尔·乔丹（MichaelI.Jordan）是美国国家科学院、

美国国家工程院、美国艺术与科学院三院院士，是机器学习

领域唯一获此成就的科学家。他帮助普及了贝叶斯网络在机

器学习应用中的使用，并常常被誉为让大家意识到机器学习

与统计学之间联系的原创思想家之一。他桃李满天下，如深

度学习领域权威YoshuaBengio、贝叶斯学习领域权威

ZoubinGhahramani、前百度首席科学家吴恩达等都是他的

学生。2017年5月，他受邀成为蚂蚁金服科学智囊团主席、

蚂蚁金服首位技术顾问。

邢波（EricXing）

邢波（EricXing）是卡耐基梅隆大学教授，曾于2014

年担任国际机器学习大会（ICML）主席。主要研究兴趣集中

在机器学习和统计学习方法论及理论的发展，和大规模计算

系统和架构的开发。他创办了Petuum公司，这是一家专注

于人工智能和机器学习的解决方案研发的公司，腾讯曾投资

了这家公司。

杰弗里·辛顿（GeoffreyHinton）

弗里·辛顿（GeoffreyHinton）是多伦多大学计算机

科学系教授，被誉为“工智能领域的三位奠基人之一”、“深

度学习之父”、“神经网络之父”。30年前，辛顿在论文

中提出了反向传播（BP），为人工智能的发展奠定了基础。

在2012年ImageNet图像识别竞赛上，辛顿通过“深度学习”

的方法将图片识别的准确率提高了一个档次，开启了今天的

深度学习和AI热潮。2013年，谷歌收购了辛顿参与创立的

DNNResearch公司。自那之后，他就一直为谷歌“大脑”神

经网络项目工作，在他的帮助下，谷歌的图像识别和安卓系

统音频识别能力有了大幅提升。

雅恩·乐昆（YannLeCun）

雅恩·乐昆（YannLeCun）与其老师杰弗里·辛顿

（GeoffreyHinton）一样，被誉为“人工智能领域三大奠

基人之一”。20世纪80年代中期，乐昆与老师辛顿等科

学家一起提出了反向传播（BP），而后乐昆在贝尔实验室将

BP应用于卷积神经网络中，并将其实用化，推广到各种图

像相关任务中，可以说是他让人工智能能够用类似人眼、人

脑的方式获取信息。2003年，乐昆被纽约大学（NYU）聘为

计算机科学和神经科学的教授。2013年，他加入Facebook，

目前担任Facebook首席AI科学家。

约书亚·本吉奥（YoshuaBengio）

约书亚·本吉奥（YoshuaBengio）被誉为“人工智能

领域三大奠基人之一”，目前是加拿大蒙特利尔大学

（UniversitédeMontréal）计算机科学和运筹学系教授。

他的研究工作主要聚焦在高级机器学习方面，致力于用其解

决人工智能问题。2016年年末，Bengio启动了一个名为

ElementAI的创业孵化器，为企业提供AI解决方案。2017

年，腾讯曾投资这家公司。

塞巴斯蒂安·史朗（SebastianThrun）

塞巴斯蒂安·史朗（SebastianThrun）是谷歌副总裁

兼研究员、Udacity的首席执行官、斯坦福大学计算机科学

的兼职研究教授。史朗主要凭借在机器人技术领域的研究成

果而闻名，他主持开发的自动驾驶汽车“斯坦利”（Stanley），

在2005年无人驾驶机器人超级挑战赛（DARPAGrand

Challenge）上赢得冠军。史朗和自己的团队为斯坦利编写

了10万行代码的软件，它可以对传感器数据进行解读，并

负责为车辆导航。史朗目前是谷歌自动驾驶汽车项目的负责

人，被称为“谷歌无人车之父”。

德米斯·哈萨比斯（DemisHassabis）

德米斯·哈萨比斯（DemisHassabis）是英国人工智能

研究专家、神经学家、电脑游戏设计师和国际象棋大师。曾

经引起轰动的围棋人工智能AlphaGo就出自他的手笔。哈萨

比斯是DeepMind的联合创始人，DeepMind公司部分的AI研

发项目已经在能源、医疗、水源改进、区块链等领域里得到

应用。2014年，DeepMind被谷歌收购。目前，哈萨比斯担

任负责谷歌人工智能项目的工程副总裁。

于尔根·施米德休伯（JürgenSchmidhuber）