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拨云见日

如何挑选一款“好”的机器视觉产品？

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拨云见日，如何挑选一款“好”的机器视觉产品？

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目录

1.前言

2.挑选第一步：明确应用需求和场景

3.挑选基本功：评估硬件性能

4.挑选进阶技巧：是否具有HDR+功能

5.挑选进阶技巧：基于规则还是基于AI

6.挑选进阶技巧：是否易于设置和开发

7.挑选进阶技巧：考虑总拥有成本

8.总结

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拨云见日，如何挑选一款“好”的机器视觉产品？

前言

今天，机器视觉已经成为了自动化系统重

今天，机器视觉已经成为了自动化系统重要的组成部分之一。作为一类可以助力自动化系统对组件、产品、图案、条码等视觉对象进行查看、识别及检测的产品，机器视觉正成为越来越多工业用户提质增效、减少浪费的得力帮手。

在工业生产线上，它不仅可以高效地对零件和产品进行细致检查，大幅提升自动化流程的效能与灵活性，还能为自动化设备提供“眼睛”，使其能够准确定位并识别对象，以及采集信息，从而帮助企业优化生产流程、提升整体效能。

伴随着这样的技术趋势，近年来市场上也涌现出了越来越多不同规格、型号的机器视觉产品供广大用户选择。那么，如何选择一款最适合您需求的机器视觉产品，帮助您打开一扇崭新的质量与效率之门呢？

在这本白皮书里，我们将以康耐视推出的In-Sight3800系列一体化视觉系统为例，为您阐述选择机器视觉产品时的一系列要点，希望为您带来有益的启迪。

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挑选第一步：明确应用

挑选第一步：明确应用需求和场景

要选择最适合您需求的机器视觉系统，首

先需要明确您的应用需求和场景，并根据这些

信息来决定使用哪种类别的视觉系统。例如，线扫描相机适合应用于连续检测应用；面阵扫描是大多数机器视觉系统的工作类型，这类系统既可用作简易的单用途传感器，也可以用于功能更加全面的系统；而三维视觉系统增加了图像深度，有时会使用激光来测量距离和计算深度。

此外，从行业的需求特点出发，有的应用场景对于一些特定的参数尤其提出了高要求。例如，在一些高速的生产线中，视觉系统需要每分钟对上千个甚至更多的零件进行可靠检测。这样的高要求，同样是选择视觉系统必须考虑的重要因素。

在这方面，康耐视推出的In-Sight3800系列一体化视觉系统，可以凭借多样化的功能和强大的性能，满足各种各样的视觉需求，并展现出高速、高分辨率、高灵活性等一系列突出优势。作为一款先进的视觉系统，In-Sight3800为自动化检测提供了功能强大且易用的解决方案。它内嵌了一整套强大的基于规则的工具和创新的边缘学习技术，从而能够满足从缺陷探测、装配验证到字符读取等一系列智能制造过程中的应用需求。

特别是，依托强大的高速检测能力，In-Sight3800最高可以实现每分钟2500件的检测速度，搭配全面的检测功能和算法，从而完美地满足食品、饮料及包装消费行业的各项需求。

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例如，对于食品和饮料制造商而言，不仅需要在消费需求的增长之下提高产量和效率，还需要确保产品的高质量和低耗费，并通过提升整个流程的可追溯性以保障食品安全，并符合严格的监管规定。作为工艺较为类似的行业，包装消费行业的制造商同样面临着类似的挑战。

面对这一类典型需求，In-Sight3800非常适合依托在高速视觉检测方面的特长，在这些应用场景中充分发挥价值，从而为用户带来提质增效、提升可追溯性以及减少浪费等收益。

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In-Sight3800可以承担的典型功能包括：准确计数货盘中的物品，以确保正确控制配份量，以及流程或库存控制的准确性；确保灌装液位保持一致，符合顾客预期；检测标签缺陷，如气泡、撕破、褶皱等；检测和消除食品产品中的异物，以避免发生产品召回事故；识别不正确的密封，以保障食品和饮料产品的安全性；利用高速OCR读取验证食品产品上基于文本的批代码，以及准确读取瓶身、罐头等曲面上的文本和代码，以确保可追溯性；验证包含多个组件的产品是否正确装配，例如吸管或餐具；按颜色识别相似产品，更方便地进行分组；引导机器人精确拾放产品以进行纸箱包装。

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挑选基本功：评估硬件性能

尽管市场上大多数视觉系统都提供类似的硬件组合，但对于用户而言，对视觉系统的每个组件还是需要