数字图像处理与深度学习技术应用教材配套课件 第1章 图像处理编程基础.pptx

1.1Python开发基础1.2数字图像处理与深度学习技术简介1.3系统界面开发基础1.4图像显示第1章图像处理编程基础

1.1Python开发基础

Python的安装（1）进入Python的官方下载页面，/downloads/，单击downloads（2）选择需要的Python版本。（3）找到要下载的Python版本，单击安装。（4）测试Python是否安装成功。（5）添加环境变量。

PyCharm的安装．PyCharm的安装PyCharm是一种十分简易且有效的Python编辑器。从官网上下载PyCharm的安装包，使用的是PyCharmCommunity版本。找到下载完成的.exe文件，依次单击【Next】按钮、【Install】按钮、【Finish】按钮即可完成安装。

PyCharm的初始化2．PyCharm的初始化完成上面的PyCharm软件安装后，需要对PyCharm进行一些初始化配置。

在PyCharm中安装常用库方法1．在PyCharm中安装常用库在完成PyCharm的初始化配置后，接下来配置OpenCV及一些常用库。单击左上角的【File】菜单，之后单击【Settings】，打开【Project:pythonProject】栏目，单击【ProjectInterpreter】，双击【pip】，出现OpenCV库函数配置界面。选择【opencv-python】后，单击左下角的【InstallPackage】按钮，

在PyCharm中安装常用库方法2．在命令提示符中安装常用库打开命令提示符后，输入“piplist”即可查看Python中安装的常用库。输入“pipinstall下载的模块名”然后单击回车键即可安装。本仿真系统所用模块对应的安装命令为：

在PyCharm中安装常用库pipinstalltkinterpipinstallpillowpipinstallopencv-pythonpipinstallnumpypipinstallmatplotlibpipinstallscipypipinstalleasyguipipinstallpywin32pipinstallscikit-image

1.2数字图像处理与深度学习技术简介

图像处理仿真系统图像处理仿真系统图像处理仿真系统，该仿真系统集成九大模块：图像色彩处理、图像合成、几何变换、灰度变化、平滑处理、边缘锐化处理、形态学处理、分割及测量和变换域处理等内容，包含了各类图像处理算法，涵盖了数字图像处理大部分的基础知识。仿真系统界面含有Windows窗口、提示语、运行按钮、以章命名的菜单项、各章对应算法的子菜单项、子菜单项消息映射响应函数、处理前及处理后的图像显示等要素。

数字图像处理系统数字图像处理系统一般数字图像处理系统含有图像处理、图像分析以及图像识别理解三个层次。3．深度学习的基础深度学习引入了端到端学习的概念，即从输入图像到识别类别的三个层次在一个模型框架内完成。

1.3系统界面开发基础

常用设计图形界面的模块常用设计图形界面的模块Python有多种用于设计用户界面的模块，常用的模块：?Tkinter：使用Tk平台，Python系统自带的标准图形用户界面库；

使用Tkinter库创建窗口界面使用Tkinter库创建窗口界面（1）导入Tkinter模块；importtkinter或fromtkinterimport*（2）创建一个顶层容器对象；root=tkinter.Tk()#创建一个窗体对象root.title(‘数字图像处理——python’)#设置窗口标题root.geometry(‘750x490+110+50’)#设置窗口大小

（3）在顶层容器对象中，添加其他组件；（4）采取调用pack()方法进行容器的组件布局；（5）进入主事件循环。root.mainloop()#显示窗口（消息循环）

创建窗口界面fromtkinterimport*root=Tk()#顶层窗口对象root.title(数字图像处理——python)#设置窗口大小root.geometry(750x490+110+50)root.mainloop()

添加文字提示语fromtkinterimport*root=Tk()#顶层窗口对象root.title(数字图像处理——python)#设置窗口大小root.geometry(750x490+110+50)Label(root,text=提示1：！！！谢谢！,font=(楷体,15),width=80,height=2).pack()Label(root,text=提示2：