基于熵权TOPSIS模型评价人工智能对大学生数学建模学习的影响(1).pdf

2024年第45卷

第10期学报总第355期

基于熵权TOPSIS模型评价人工智能

对大学生数学建模学习的影响

邵光明，张青鹏

摘要：随着人工智能在全球范围内快速普及，知识获取和传递方式发生了重要转变.在数学建

模学习方面，人工智能为大学生提供了更多的学习机会和资源.文章通过熵权TOPSIS模型确定每项

评价指标的权重系数和各项测评指标的综合得分，针对一级指标内的测评指标进行综合排序.结果

显示，人工智能对大学生数学建模学习的影响既有积极层面也有消极层面，应结合实际，对消极影响

因素进行调整，以达到更好的学习效果.

关键词：人工智能；数学建模学习；熵权TOPSIS模型；综合评价

中图分类号：G642文献标志码：A文章编号：1008-7974（2024）10-0132-07

DOI：10.13877/j.cnki.cn22-1284.2024.10.020

人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）新，为教育行业转型带来了巨大动力.借助人

起源于上世纪50年代，1956年的达特茅斯会工智能的数据分析能力，教育机构可以制定

议（DartmouthConference）上首次提出人工智更有效的教学策略和计划，促进教育行业向

能的概念和研究方向.20世纪末，互联网的快着更高质量、更高水平迈进.然而，如何让教

速发展和大数据的涌现，为人工智能提供了育行业依托新技术成功转型，是目前各高校

更多的数据和计算资源，同时也出现了更多和人工智能技术开发者共同面临的难题.

的机器学习算法和深度学习模型.随着深度数学建模作为一门交叉学科，是连接现

［1］

学习的突破和大规模计算能力的提升，人工实世界和数字世界的关键桥梁.它融合了自

智能在图像识别、语音识别、自然语言处理等然科学与社会科学，利用数学工具建立模型，

领域取得了显著进展.近年来，人工智能以不通过计算机计算、分析、归纳和总结得出结论

［2］

可预估的速度影响着教育领域的改革和创并提出解决问题的办法.当代社会计算机和

收稿日期：2023-12-06

基金项目：安徽省高校自然科学研究重点项目（KJ2019A0438，SK2020A0255）；安徽省高校省级教学研究项目（2020jyxm1021，

2021jyxm0813）；安徽省高等学校省级质量工程项目（2022zygzts056）.

作者简介：邵光明，山东诸城人，安徽中医药大学医药信息工程学院讲师；张青鹏，安徽中医药大学（安徽合肥230012）.

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邵光明，等：基于熵权TOPSIS模型评价人工智能对大学生数学建模学习的影响

人工智能技术日新月异且逐渐普及，数学建（2）构建人工智能对大学生学习影响评

模与计算机的结合正在产生越来越重要的影价的指标体系.对数据进行综合处理，将原始

［3］

响.在人工智能对大学生数学建模学习影响问卷的问题进行归类，构建人工智能对大学

［4］

的研究中，李婷认为人工智能可以助力自生学习影响评价的指标体系.为使所得结果

制教具，突破教学难点，帮助学生们加强数学