农业智能化种植技术推广应用项目.doc

农业智能化种植技术推广应用项目

TOC\o1-2\h\u17751第一章引言 3

38261.1项目背景 3

308951.2项目意义 3

175311.3研究方法与目标 3

28673第二章农业智能化种植技术概述 4

7352.1智能化种植技术的定义 4

8712.2智能化种植技术的发展趋势 4

107782.3智能化种植技术的分类 4

522第三章智能感知技术在种植中的应用 5

18673.1智能感知技术概述 5

155603.2智能感知技术在土壤监测中的应用 5

182443.2.1土壤湿度监测 5

304403.2.2土壤养分监测 5

191763.2.3土壤温度和pH值监测 5

300963.3智能感知技术在作物生长监测中的应用 6

213273.3.1作物生长状态监测 6

276163.3.2病虫害监测 6

276363.3.3果实品质监测 6

125023.3.4作物生长周期监测 6

27523第四章农业物联网技术在种植中的应用 6

218694.1农业物联网技术概述 6

266344.2农业物联网技术在温室种植中的应用 6

93634.2.1环境监测 7

85864.2.2自动控制系统 7

91894.2.3病虫害监测与防治 7

159354.3农业物联网技术在露天种植中的应用 7

90564.3.1环境监测 7

200024.3.2自动灌溉系统 7

70024.3.3病虫害监测与防治 7

305704.3.4农事管理 7

213774.3.5信息服务 7

31765第五章人工智能技术在种植中的应用 8

252785.1人工智能技术概述 8

22435.2人工智能在作物病害识别中的应用 8

223075.3人工智能在智能施肥中的应用 8

32619第六章无人机技术在种植中的应用 9

36596.1无人机技术概述 9

175846.2无人机在作物喷洒农药中的应用 9

189146.2.1喷洒效率 9

32946.2.2喷洒均匀性 9

105306.2.3操作安全性 9

199316.3无人机在作物遥感监测中的应用 9

142226.3.1影像采集 9

259986.3.2数据处理与分析 9

5636.3.3病虫害监测 10

165206.3.4产量预测 10

28719第七章智能灌溉技术在种植中的应用 10

273827.1智能灌溉技术概述 10

164767.2智能灌溉系统的设计与实现 10

15747.2.1系统设计原则 10

238787.2.2系统组成 10

120637.2.3系统实现 11

4697.3智能灌溉技术的推广与应用 11

18277.3.1推广策略 11

154467.3.2应用领域 11

21779第八章农业大数据技术在种植中的应用 12

27638.1农业大数据技术概述 12

120378.2农业大数据在种植决策中的应用 12

252518.2.1土壤质量评估 12

219098.2.2气象灾害预警 12

182518.2.3作物生长监测 12

303918.3农业大数据在市场预测中的应用 12

282188.3.1市场需求分析 12

317598.3.2产业布局优化 12

93148.3.3农产品品牌建设 12

26912第九章智能化种植技术的推广策略 13

20979.1政策与法规支持 13

122369.1.1制定相关政策 13

11559.1.2完善法规体系 13

220109.1.3加强监管力度 13

72169.2技术培训与宣传 13

239119.2.1开展技术培训 13

212889.2.2制作宣传资料 13

99549.2.3举办现场观摩活动 13

105459.3市场运作与推广 14

52529.3.1建立健全市场渠道 14

316769.3.2搭建合作平台 14

27319.3.3创新商业模式 14

39719.3.4强化品牌建设 14

11709第十章项目总结与展望 14

1836110.1项目成果总结 14

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