探索人工智能在医院传染病预警系统中的应用.pdf

ChineseJournalofHealthInformaticsandManagement,August2024,Vol.21,No.4中国卫生信息管理杂志2024年8月第21卷第4期

APPLICATIONOFNEWTECHNOLOGY新技术应用

doi:10.3969/j.issn.1672-5166.2024.04.016

探索人工智能在医院传染病预警

系统中的应用

①②△

夏胡朱海

文章编号：1672-5166（2024）04-571-07中图分类号：R-39；R319文献标志码：A

摘要目的构建传染病预警系统，以实现及早及时发现疫情暴发。方法以流行性感冒为例，利用历史确

诊数据以及患者的现住址地理信息，通过构建长短期记忆网络（LSTM）预测模型来预测未来的病例数量，

同时运用K-means聚类模型分析病例的空间聚集性，探索人工智能在医院传染病预警系统中的应用。结果

LSTM预测模型可对流行性感冒患者数量进行预测，从而为医院在传染病防治方面提前采取措施提供有力依

据。此外，K-means聚类模型可对患者进行聚集性分析，发现不同地区患者的分布情况及可能暴发流行的趋

势。结论借助人工智能技术，可以构建一套高效且精准的传染病预警系统，从而为医院提供及时可靠的传染

病预警信息。

关键词传染病人工智能预警系统

ExploretheApplicationofArtificialIntelligenceintheHospitalInfectiousDiseaseEarlyWarningSystem

XIAHu,ZHUHai

Departmentofpreventionandhealth,TheNingboNo.2Hospital,Ningbo315010,Zhejiang,China

AbstractObjectiveAnearlywarningsystemforinfectiousdiseaseisbuilttorealizeearlyandtimely

detectionofoutbreaks.MethodsTakeinfluenzaasanexample,theuseofhistoricaldiagnosticdataand

thepatientaddressgeographicinformation,usingthelongshort-termmemorynetwork(LSTM)prediction

modeltopredictthenumberoffuturecases,atthesametimeusingK-meansclusteringmodelanalysis

ofspatialclustering,exploretheapplicationofartificialintelligenceinthehospitalinfectiousdiseaseearly

warningsystem.ResultsTheLSTMpredictionmodelcanrealizetheabilitytopredictthenumberof

influenzapatients,thusprovidingastrongbasisforhospitalstotakeadvancemeasuresintheprevention

andtreatmentofinfectiousdiseases.Inaddition,theK-meansclusteringmodelcanconducttheclustering

analysisofpatients,andfindthe