农业科技智能农业种植技术推广.docVIP

农业科技智能农业种植技术推广

TOC\o1-2\h\u23361第一章智能农业概述 2

212041.1智能农业的定义与发展 3

179251.2智能农业的重要性 3

50881.3智能农业种植技术的国内外现状 3

21624第二章智能感知技术 4

294172.1智能感知技术的原理 4

68782.2智能感知技术在种植中的应用 4

279922.3智能感知技术的优势与挑战 5

23114第三章农业物联网技术 5

235513.1农业物联网技术概述 5

236013.2农业物联网在种植中的应用 6

283803.2.1环境监测 6

213803.2.2病虫害监测与防治 6

31403.2.3水肥一体化管理 6

142793.2.4产量监测与预测 6

220553.3农业物联网技术的未来发展 6

291203.3.1技术创新 6

282823.3.2应用拓展 6

119503.3.3政策支持 6

71953.3.4市场发展 7

5675第四章智能灌溉技术 7

152704.1智能灌溉系统的构成与原理 7

164194.2智能灌溉技术的应用案例 7

10404.3智能灌溉技术的推广策略 8

29579第五章智能施肥技术 8

94805.1智能施肥技术的原理与分类 8

152865.2智能施肥技术在种植中的应用 8

136765.3智能施肥技术的效益分析 9

4480第六章智能植保技术 9

231206.1智能植保技术概述 9

324246.2智能植保技术在种植中的应用 9

49796.2.1病虫害监测 9

53856.2.2病虫害诊断 10

163996.2.3病虫害防治 10

83446.2.4病虫害预警 10

182736.3智能植保技术的推广与发展 10

29259第七章智能收获技术 10

272447.1智能收获技术的原理与设备 11

213427.2智能收获技术在种植中的应用 11

124707.3智能收获技术的推广前景 11

27534第八章智能农业 12

123128.1智能农业的分类与原理 12

312888.1.1分类 12

122428.1.2原理 12

3938.2智能农业在种植中的应用 12

270128.2.1种植环节 12

153968.2.2收获环节 12

324498.2.3监测环节 12

145598.3智能农业的发展趋势 13

123698.3.1技术发展趋势 13

55168.3.2应用发展趋势 13

3160第九章农业大数据与智能决策 13

227619.1农业大数据的概述 13

130649.2农业大数据在种植中的应用 13

115609.2.1土壤数据监测 13

34579.2.2气象数据应用 13

19749.2.3作物生长监测 14

289399.2.4病虫害监测与防治 14

287059.3农业大数据驱动的智能决策技术 14

145479.3.1数据采集与处理 14

264489.3.2数据分析与挖掘 14

293879.3.3智能决策模型构建 14

147069.3.4决策支持系统开发 14

24678第十章智能农业种植技术的推广与普及 14

620910.1智能农业种植技术的推广策略 15

2105210.1.1完善政策支持体系 15

219610.1.2加强技术研发与创新 15

2403710.1.3优化推广渠道 15

1775010.1.4培育专业人才 15

1011810.1.5深化国际合作 15

290610.2智能农业种植技术的普及现状 15

125210.2.1技术应用范围逐步扩大 15

733110.2.2农业生产效率提高 15

1177410.2.3农业产业结构优化 15

3253810.2.4农产品质量安全提升 15

395610.3智能农业种植技术的未来发展展望 15

2298310.3.1技术创新能力不断提升 16

1365210.3.2跨界融合加速 16

1153310.3.3应用领域不断拓展 16

1458110.3.4