初中信息技术浙教版八年级下册：第7课 图像识别技术-教学课件.pptx

第7课图像识别技术年级：八年级学科：初中信息科技（浙教版）

摄像头是如何识别羊的？

图像识别技术利用计算机对图像进行处理、分析和理解，来识别图像中的对象图像结论计算机是如何识别出图像的呢？→人

考一考：它们是羊吗？

人识别图像的过程眼睛感知观察特征有哪些信誉好的足球投注网站记忆大脑记忆库图像结论机识别图像的过程图像结论？

机感知图像图像数字化通过采样、量化、编码，将图像转化为计算机能处理的数字化形式人眼睛感知

实验一：感知图像图像数字化图像预处理图像模糊，还能识别正确吗？

机特征提取人特征提取通过卷积神经网络（CNN）等算法，获取图像的主要特征观察特征

卷积神经网络是深度学习系统的重要组成部分图像识别汉字识别人脸识别自然语言处理

卷积神经网络CNN——模仿人类视觉系统中的神经元在人类的视觉系统中，人眼捕捉到图像之后，会将信号传递给大脑中的神经网络，神经网络会经过层层分析，根据形状、颜色、纹理等关键特征，识别物体。

卷积神经网络CNN经过卷积和池化操作，以逐层抽象的方式来学习数据中的特征通过“放大镜”对图像进行全面的扫描，感知局部信息，找出轮廓、纹理、颜色等不同维度的关键特征。

卷积操作——拿着“放大镜”进行扫描计算滤波器（卷积核）矩阵3*3或者5*5

0000000000000000000000000000000001111111110000100000111000010000110000001000010000000100001000000010000100000000100010000000001001000000000000010000000000000000000000000000000000000000000000000000卷积神经网络——提取羊角轮廓特征

卷积神经网络——提取羊角轮廓特征0001110000000000000000000000000000000000001111111110000100000111000010000110000001000010000000100001000000010000100000000100010000000001001000000000000010000000000000000000000000000000000000000000000000000001010100111010100010010010横竖弯尖

00000000000000000000000000000000011111111100001000001110000100001100000010000100000001000010000000100001000000001000100000000010010000000000000100000000000000000000000000000000000000000000000000000010101000*0+0*0+1*0+0*0+1*0+0*0+1*0+0*0+0*00卷积神经网络——筛选特征（卷积运算）滤波器

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0000000000000000000000000000000001111111110000100000111000010000110000001000010000000100001000000010000100000000100010000000001001000000000000010000000000000000000000000000000000000000000000000000001010100000001111111000021111122000311112322003000022110030000310000300003000000100030000000100300000000002000000000011000000000000000000000000000000000滤波器卷积运算

数据量庞大卷积： 特征提取器，多个卷积核提取特征，得到多个特征图

池化——拿着“缩小镜”进行数据汇聚00000111111100002111112200031111232200300002211003000031000030000300000010003000000010030000000000200000000