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2023REPORTING
《人工智能介绍》
PPT课件
2023
•人工智能概述
目录•机器学习技术
•自然语言处理技术
•计算机视觉技术
•语音识别与合成技术
•人工智能伦理、法律与社会影响
2023
REPORTING
PART01
人工智能概述
定义与发展历程
定义第一次浪潮（20世纪60年代-7…
人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，旨在研究、开发基于符号逻辑的专家系统得到广泛应用，但由于技术限制和
能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用理论缺陷，人工智能进入低谷期。
系统的一门新的技术科学。
发展历程第二次浪潮（20世纪80年代-9…
人工智能的发展大致经历了以下几个阶段机器学习算法的兴起，尤其是神经网络技术的快速发展，为
人工智能的复苏奠定了基础。
萌芽期（20世纪50年代-60年…第三次浪潮（21世纪初至今）
人工智能的概念被提出，并出现了一些早期的理论和方法。深度学习技术的突破，以及大数据、云计算等技术的支持，
使得人工智能在各个领域取得了显著成果。
技术原理及核心思想
技术原理
人工智能的技术原理主要包括感知、认知和行动三个层面。感知层面通过传感器等设备获取外部环境信息；认知
层面通过算法对获取的信息进行处理和分析，实现知识的表示、学习和推理；行动层面则根据认知结果做出相应
的决策或行为。
核心思想
人工智能的核心思想在于模拟人类的智能行为，包括学习、推理、决策等。通过不断地学习和优化算法，提高机
器的智能化水平，使其能够自主地完成复杂的任务。
应用领域与前景展望
应用领域前景展望
人工智能已经渗透到各个领域，如自然语言处理、计算随着技术的不断发展和应用场景的不断拓展，人工智能
机视觉、智能机器人、智能制造、智慧城市等。其中，将在未来发挥更加重要的作用。例如，在医疗领域，人
自然语言处理使得机器能够理解和生成人类语言；计算工智能可以协助医生进行疾病诊断和治疗方案制定；在
机视觉使得机器能够识别和理解图像和视频；智能机器交通领域，自动驾驶技术将改变人们的出行方式；在金
人则能够自主完成各种复杂任务。融领域，智能投顾和风险管理将提高金融服务的效率和
质量。同时，人工智能的发展也将带来一些挑战和问题，
如数据安全、隐私保护、伦理道德等，需要我们在发展
过程中加以关注和解决。
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