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语音信号处理课程综述

目录

一、语音信号处理的发展.3

二、语音识别原理.4

三、语音识别的方法4

四、语音识别的应用5

五、今后发展方向.6

六、课程总结6

七、参考文献7

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语音信号处理课程综述

前言

语言是人类最重要的交流工具，它自然方便、准确高效。随着社会的不断发

展，各种各样的机器参与了人类的生产活动和社会活动，因此改善人和机器之间

的关系，是人对机器的操纵更加便利就显得越来越重要。与机器进行语音交流，

让机器明白你说什么，这是人们长期以来梦寐以求的事情。语音识别技术就是让

机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。随着电

子计算机和人工智能机器的广泛应用，人们发现，人和机器之间最好的通信方式

是语言通信，而语音是语言的声学表现形式，要死机器听懂人讲话，并能说出话

来，需要做很多工作，这就是科学工作者研究了几十年的语音识别和语音合成技

术。随着移动通信的迅猛发展，人们可以随时随地通过电话交流，其中语音压缩

编码技术发挥着重要的作用。上述这些应用领域构成了语音信号处理技术的主要

研究内容。

语音信号处理是一门新兴的学科，同时又是综合性的多学科领域和涉及面很

广的交叉学科。虽然从事这一领域研究的人员主要来自信号与信息处理及计算机

应用等学科，但是它与语音学、语言学、声学、认知科学、生理学、心理学等许

多学科也有非常密切的联系。语音识别技术是2000年至2010年间信息技术领域

十大重要的科技发展技术之一。它又是一门交叉学科，正逐步成为信息技术中人

机接口的关键技术。语音识别技术与语音合成技术结合使人们能够甩掉键盘，通

过语音命令进行操作。语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产

业。

语音信号处理也是目前发展最为迅速的信息科学技术之一，其研究涉及一系

列前沿课题。近二十年来，语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场。

人们预计，未来10年内，语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、

医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。

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一、语音信号处理的发展

1939年,美国贝尔实验室首先推出了Dudley发明的声音编码器,这个编码

器能分析和修饰声音信号,并进行合成而产生声音。在这一年的纽约博览会上,

展出了世界上第一个能讲话的电装置。这就是语音信号自动处理的开始。它由语

音识别、语音合成和语者识别三大部分组成。

作为语音自动识别的先锋,瑞士科学家Druyfus-Graf在50年代曾用电子方

法实现了一个能够识别几个字的系统。在发展前期阶段,科学家们把问题看得很

简单,他们的设想是先识别音素(每种语音仅有约30余个音素),再识别单字,然

后是识别句子。但屡经试验,均遭到失败。1969年,BelL实验室的Pierce在《美

国声学学报》上发表文章声称,就目前的理论水平,人们不可能实现语音自动