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《电力工程信号处理应用》课程教学大纲

一.课程描述

1.课程名称:电力工程信号处理应用

(Applicationofsignalprocessinelectricalengineering)

2.课程编码:050402309

3.课程类别:专业课

4.教学对象:电气工程及其自动化专业

5.教学目的:在掌握信号处理方法和电气专业知识的基础上,能够以信号

处理方法为工具,从电力系统大量数据中分析、提取有用信

息,来解决电力工程实际问题。

6.先行课程:电力系统分析,电机学,继电保护,自动控制原理,数字信

号处理。

7.总学分:3

二.教学运行

1.总学时:54(理论教学40,实验14)。第七学期。

2.教材及参考书

教材:束洪春.《电力工程信号处理应用》,2009.

参考书:刘松强.《数字信号处理》,1997.

吴湘淇.《信号、系统与信号处理》,2000.

束洪春.《配电网故障选线》,2008.

3.教学方式与考试方式

教学方式:课堂讲授与实验结合方式.

考试方式:闭卷笔试

4.实践环节说明:本课程实践环节在实验室进行。

5.特色:课堂进行理论学习,通过实验环节验证理论分析,增强感性认识,

促进知识掌握。

三.课程基本内容、基本要求及学时分配

第一章傅氏算法4学时

内容:

1.1引言

1.2数字滤波器基础

1.3傅氏算法基本原理

1.4常用改进傅氏算法

1.5电力系统频率测量数字算法

1.6傅里叶变换下的频率精确测量

1.7基于傅氏算法的工频量测距

1.8半周傅氏算法分析及其改进

1.9半周傅氏算法在补偿电网接地选线保护中的应用

1.10小矢量算法的基本原理

1.11纵联差动保护

1.12基于小矢量算法的输电线路纵联差动保护

1.13基于小矢量算法的快速距离保护

1.14发电机不对称故障保护的小矢量算法

要求:

重点掌握的内容:

1、掌握傅氏算法

2、掌握傅氏算法的改进、衍生

3、掌握电力系统频率的测量

4、掌握输电线路工频量故障测距

5、掌握傅氏算法应用于电力系统微机保护

一般掌握的内容:

1、数字滤波器基础

2、纵联差动保护

一般了解的内容:

1、基于小矢量算法的输电线路纵联差动保护

2、基于小矢量算法的快速距离保护

3、发电机不对称故障保护的小矢量算法

第二章最小二乘算法4学时

内容:

2.1引言

2.2最小二乘算法基本原理

2.3基于递推最小二乘算法的工频频率测量

2.4基于最小二乘算法最佳噪声模型的快速距离保护

2.5自适应变步长最小二乘滤波算法

2.6自适应滤波在信号处理中的应用

2.7基于最小二乘算法的同杆双回线故障测距

2.8人工神经网络算法

2.9最小二乘递推的正交傅里叶基神经网络滤波算法

2.10基于主成分分析的最小二乘支持向量机

2.11基于PCA的LS—SVM短期负荷预测

2.12基于最小二乘支持向量机算法的风电场短

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