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基于自适应超像素的医学图像分割算法的研究

摘要

医学影像是医生对疾病进行诊断的重要参考信息，在现代临床医学中扮演着重要的角色，对临床诊断和治疗具有重大意义。对医学图像进行处理是分析医学图像的重要步骤，有助于使图像更加清晰、直观，使专家更清楚地辨认患者病理变化的位置和结构，从而可以多层次、多角度地诊断和分析，并提高医学诊断的效率。图像分割是图像处理的重要环节，也是难点环节，影响着三维重建、医学图像的配准、可视化等技术应用的发展。

基于简单线性迭代聚类算法（Simplelineariterativeclustering，SLIC)的医学图像分割技术，依据空间距离和色彩差异等特征，对