常用的基本求导公式.docVIP

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1.基本求导公式

⑴(C为常数)⑵;一般地,。

特别地:,,,。

⑶;一般地,、

⑷;一般地,。

2。求导法则⑴四则运算法则

设f(x),g(x)均在点x可导,则有:(Ⅰ);

(Ⅱ),特别(C为常数);

(Ⅲ),特别。

3.微分函数在点x处得微分:

常用得不定积分公式

(1);

(2);;;

(3)(k为常数)

5、定积分

⑵分部积分法

设u(x),v(x)在[a,b]上具有连续导数,则

6、线性代数

特殊矩阵得概念

(1)、零矩阵(2)、单位矩阵二阶

(3)、对角矩阵(4)、对称矩阵

(5)、上三角形矩阵下三角形矩阵

(6)、矩阵转置转置后

6、矩阵运算

7、MATLAB软件计算题

例6试写出用MATLAB软件求函数得二阶导数得命令语句。

解:〉〉clear;

〉symsxy;

〉〉y=log(sqrt(x+x^2)+exp(x));

dy=diff(y,2)

例:试写出用MATLAB软件求函数得一阶导数得命令语句。

>clear;

〉〉symsxy;

〉y=log(sqrt(x)+exp(x));

〉〉dy=diff(y)

例11试写出用MATLAB软件计算定积分得命令语句。

解:>clear;

>symsxy;

〉y=(1/x)*exp(x^3);

〉int(y,1,2)

例试写出用MATLAB软件计算定积分得命令语句。

解:〉clear;

>symsxy;

y=(1/x)*exp(x^3);

>int(y)

MATLAB软件得函数命令

表1MATLAB软件中得函数命令

函数

MATLAB

运算符号

运算符

+

-

/

^

功能

乘方

典型例题

例1设某物资要从产地A1,A2,A3调往销地B1,B2,B3,B4,运输平衡表(单位:吨)与运价表(单位:百元/吨)如下表所示:

运输平衡表与运价表

销地

产地

B1

B2

B3

B4

供应量

B1

B2

B3

B4

A1

3

11

3

11

A2

4

1

2

8

A3

9

4

10

5

需求量

3

6

5

20

(1)用最小元素法编制得初始调运方案,

(2)检验上述初始调运方案就是否最优,若非最优,求最优调运方案,并计算最低运输总费用。

解:用最小元素法编制得初始调运方案如下表所示:

运输平衡表与运价表

销地

产地

B1

B2

B3

B4

供应量

B1

B2

B3

B4

A1

4

3

7

3

11

3

11

A2

3

1

4

1

9

2

8

A3

3

9

7

4

10

5

需求量

3

6

5

6

20

找空格对应得闭回路,计算检验数:?=1,?=1,?=0,?=—2

已出现负检验数,方案需要调整,调整量为1

调整后得第二个调运方案如下表:

运输平衡表与运价表

销地

产地

B1

B2

B3

B4

供应量

B1

B2

B3

B4

A1

5

2

3

11

3

11

A2

3

4

1

2

A3

3

9

7

4

10

5

需求量

5

20

求第二个调运方案得检验数:?=-1

已出现负检验数,方案需要再调整,调整量为2

调整后得第三个调运方案如下表:

运输平衡表与运价表

销地

产地

B1

B2

B3

B4

供应量

B1

B2

B3

B4

A1

2

5

7

11

3

11

A2

1

3

4

1

9

2

8

A3

3

9

7

10

需求量

6

5

6

20

求第三个调运方案得检验数:

?=2,?=1,?=2,?=1,?=9,?=12

所有检验数非负,故第三个调运方案最优,最低运输总费用为:

2×3+5×3+1×1+3×8+6×4+3×5=85(百元)

例2某物流公司下属企业经过对近期销售资料分析及市场预测得知,该企业生产得甲、乙、丙三种产品,均为市场紧俏产品,销售量一直持续上升经久不衰。今已知上述三种产品得单位产品原材料消耗定额分别为4公斤、4公斤与5公斤;三种产品得单位产品所需工时分别为6台时、3台时与6台时。另外,三种产品得利润分别为400元/件、250元/件与300元/件、由于生产该三种产品得原材料与工时得供应有一定限制,原材料每天只能供应180公斤,工时每天只有150台时。

1.试建立在上述条件下,如何安排生产计划,使企业生产这三种产品能获得利润最大得线性规划模型。

2。写出用MATLAB软件计算该线性规划问题得命令语句、

解:1、设生产甲、乙、丙三种产品分别为x1件、x2件与x3件,显然x1,x2,x3≥0

线性规划模型为

2、解上述线性规划问题得语句为:

〉clear;

〉>C=-[400

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