贾安亚：大模型生产力工具的思考与实践.docx

大模型生产力工具的思考与实践

演讲人：贾安亚

商汤科技产品总监、小浣熊家族产品负责人

目录

01市场发展与用户态度02产品价值与应用落地

03功能创新与技术创新04AI生产力工具未来展望

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市场发展与用户态度

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●AI生产力工具海外应用现状(以编程助手为例)

6

60%以上开发者正在使用AI编程助手独立任务对比实验中总体工作时间减少55%

e

eorouepmentworkflow

Writingcode

34.8%

30.9%

27.2%

Committingandrev13.2%

12.2%

Deploymentandmonitoring

sr6Source:surveystackoverflow.co/2024

GenerativeAlcanincreasedeveloperspeed,butlesssoforcomplextasks.

■WithoutgenerativeAI■WithgenerativeAI

100

10

80

60

40

20

refactoringHigh-complexitytasks

McKinsey8Company

TaskcompletiontimeusinggenerativeAl,%

CodegenerationCode

Codedocumentation

0-

*StackOverflow:2024DeveloperSurvey

**McKinseyDigital:Unleashingdeveloperproductivitywith

generative

AI

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●AI生产力工具海外应用现状(以编程助手为例)

Repetitivework

RepetitiveworkPerceivedproductivityAbilitytoachievegoalsTimetocompletetasks Learningusefulskills

Trainingforengtechnologies

ImpactfulworkStress

NegativelyNoimpactPositively

63%

52%

39%

32%

76%

77%

73%

74%

5%19%

8%

33%

43%

52%

18%

14%

16%

Fig.2.ChatGPTsinfluenceonaspectsofdevelopersjobsatisfaction

Finding2

60%ofparticipantsperceivedamoderatelypositiveimpactofChatGPTontheirsatisfaction.Notably,itenhancedperceivedproductivityandreducedrepetitivework,withstressbeing

identifiedastheleastaffectedfactor.Furthermore,otherresponseshighlightedChatGPTsfacilitationofactivities,supportinlearning,andprovisionofeffectiveaccesstoinformationcomparedtotraditionaltools.

发挥

发挥AI优势助力代码开发

扬长补短的使用能力——解决痛点

新的解决问题的体验——减轻压力

60%的参与者认为

60%的参与者认为ChatGPT对他们的满意度产生了