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基于“多元回归分析法和BP神经网络”的坝体沉降预测研究
目录
1.内容概览................................................2
1.1研究背景.............................................2
1.2研究意义.............................................4
1.3研究内容与方法.......................................5
1.4章节结构安排.........................................6
2.文献综述................................................7
2.1坝体沉降的基本理论...................................8
2.2多元回归分析法的应用.................................9
2.3BP神经网络的基本原理................................10
2.4相关研究动态与发展趋势..............................11
3.坝体沉降的原理论基础...................................13
3.1坝体沉降的基本概念..................................14
3.2影响坝体沉降的因素..................................15
3.3相关参数的计算与确定................................17
4.多元回归分析法.........................................17
4.1多元回归分析的模型建立..............................19
4.2回归系数的估计与意义................................19
4.3预测模型的评估与优化................................20
4.4应用实例分析........................................21
5.BP神经网络技术.........................................22
5.1BP神经网络的结构与工作原理..........................23
5.2参数设置与学习算法..................................25
5.3训练质量的评估与优化................................25
5.4BP神经网络在坝体沉降预测中的应用....................26
6.坝体沉降预测模型的建立与验证...........................28
6.1数据收集与处理......................................29
6.2模型的构建与训练....................................31
6.3模型的验证与评估....................................32
6.4模型的实际应用与案例分析............................33
7.研究成果分析与讨论.....................................34
7.1两种方法的预测结果对比..............................36
7.2模型的优缺点分析....................................38
7.3模型的进一步改进建议................................39
8.结论与展望.............................................40
8.1研究总结............................................42
8.2对未来研究的展望....................................43
8.3对坝体沉降预测工作实践的建议........................44
1.内容概览
本研究旨在通过深入分析和实证研究，探讨基于“多元
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