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个性化教育培训服务平台的开发与应用
TOC\o1-2\h\u31736第1章引言 4
111771.1背景与意义 4
293511.2国内外研究现状 4
287801.3研究目标与内容 4
16400第2章个性化教育培训理念与理论 5
293682.1个性化教育培训理念 5
165672.1.1引言 5
12212.1.2个性化教育培训的定义 5
201382.1.3个性化教育培训的核心要素 5
36402.1.4个性化教育培训的目标 5
65372.2个性化学习理论 5
298502.2.1引言 5
70572.2.2建构主义学习理论 5
124462.2.3人本主义学习理论 6
318232.2.4自我调节学习理论 6
160322.2.5智能教学系统理论 6
301242.3教育培训发展趋势 6
194522.3.1引言 6
139202.3.2个性化教育培训的普及 6
205222.3.3教育培训资源的丰富 6
217872.3.4教育培训方法的创新 6
306672.3.5教育培训评价的多元化 6
16870第3章个性化教育培训服务平台需求分析 6
145973.1功能需求 6
203553.1.1用户注册与登录 6
255753.1.2教育资源推荐 7
319583.1.3在线课程学习 7
221773.1.4互动交流 7
98933.1.5个性化学习计划制定 7
319633.1.6学习数据统计分析 7
194943.1.7隐私保护与数据安全 7
149623.2非功能需求 7
95263.2.1可用性 7
95673.2.2可扩展性 7
325703.2.3功能要求 7
203743.2.4兼容性 7
158503.2.5系统维护与升级 7
105273.3用户需求分析 8
19513.3.1学生用户 8
9523.3.2教师用户 8
84033.3.3管理员用户 8
19646第4章个性化教育培训服务平台架构设计 8
227794.1系统架构设计 8
305164.1.1总体架构 8
150814.1.2网络架构 8
79634.1.3技术架构 8
13484.2技术选型与实现 8
308444.2.1开发语言与框架 8
214824.2.2数据存储 9
286274.2.3消息队列 9
269294.2.4数据分析与挖掘 9
201544.3关键模块设计 9
159724.3.1用户模块 9
38474.3.2教育资源模块 9
319824.3.3个性化推荐模块 9
60714.3.4学习进度跟踪模块 9
199834.3.5互动交流模块 9
149434.3.6教师管理模块 9
7444第5章用户画像与推荐算法 10
156115.1用户画像构建 10
21455.1.1用户信息收集 10
233745.1.2数据预处理 10
245365.1.3特征工程 10
174625.1.4用户画像表示 10
172455.2推荐算法选择与实现 10
313845.2.1协同过滤算法 10
190755.2.2内容推荐算法 10
324785.2.3深度学习推荐算法 10
99005.2.4混合推荐算法 10
33465.3个性化推荐策略 11
315225.3.1冷启动推荐策略 11
238345.3.2多维度推荐策略 11
171345.3.3动态推荐策略 11
321695.3.4用户反馈机制 11
6782第6章教育资源库建设 11
265916.1教育资源分类与整合 11
131386.1.1分类原则 11
63106.1.2分类体系 11
108306.1.3整合策略 11
98166.2教育资源质量评价 11
321006.2.1评价指标 12
154096.2.2评价方法 12
9406.2.3评价结果处理 12
293246.3教育资源共享与更新机制 12
89996.3.1共享机制 12
292036.3.2更新
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